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Record W7119298967

Identification by magnetic resonance imaging of spondylitis in patients with inflammatory back pain without radiologic sacroiliitis

2015· dissertation· pt· W7119298967 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicSpondyloarthritis Studies and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBack painSpondylarthritisSpondylitisMagnetic resonance imagingLow back painSacroiliitis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

As espondiloatrites (EpA) são um grupo de doenças inflamatórias crônicas com características semelhantes. Dor lombar inflamatória, oligoartrite periférica e algumas manifestações extra-articulares são sinais e sintomas associados a essas enfermidades A espondilite anquilosante (EA) é a principal representante deste grupo, considerada o protótipo das EpA. Associada à mais modernamente chamada espondiloartrite axial não radiográfica (EpAnR) as duas compõe as denominadas EpA axiais, por conta do esqueleto axial ser sempre afetado. O objetivo deste estudo é identificar através de ressonância magnética (RM) a presença de espondilite anterior ou posterior sugestiva de EpAnR em pacientes com dor lombar inflamatória sem sacro-ileíte radiográfica. Esse é um estudo observacional transversal envolvendo pacientes com idade menor que 45 anos e lombalgia inflamatória segundo o critério ASAS (Assessment of SpondyloArthritis international Society). As inclusões foram sequenciais, de acordo com a data de chegada do paciente ao serviço de reumatologia da Santa Casa da Misericórdia do Rio de Janeiro, encaminhados para investigação de EpAnR. Foram excluídos todos aqueles que apresentavam alterações das articulações sacro-ilíacas (SI) à radiografia de bacia compatíveis com EA. Os exames de RM foram avaliados por dois radiologistas utilizando o método SPARCC (Spondyloarthritis Research Consortium of Canada) para coluna vertebral e articulações SI. Dentre os 32 pacientes com lombalgia inflamatória selecionados, 18 (56,2%) apresentavam evidência de inflamação nas articulações sacroilíacas na RM (escore SPARCC > 2) e 14 (43,7%) não apresentavam inflamação (escore SPARCC < 2). Dentre esses últimos, 11 (34,3% do total de pacientes ou 78,5% daqueles 14 com articulações SI negativa) tinham três ou mais cantos vertebrais inflamatórios (espondilite) em coluna vertebral, sendo que os 3 restantes (9,5%) não apresentavam nenhum critério de positividade nem na coluna, nem nas articulações SI. As características clínicas e epidemiológicas encontradas são semelhantes àquelas descritas para pacientes com EpAnR. Conclui-se que pacientes com lombalgia inflamatória sem sacro-ileíte à RM podem apresentar lesões inflamatórias sugestivas de EpAnR em coluna vertebral, podendo corresponder a um perfil de pacientes ainda não classificados pelos critérios atuais do ASAS.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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