Rachel Bouvet, Vers une approche géopoétique : lectures de Kenneth White, Victor Segalen et J.-M. G. Le Clézio, Québec, Presses de l’univ. du Québec, 2015, 286 p.
Bibliographic record
Abstract
Le livre de Rachel Bouvet, Vers une approche géopoétique : Lectures de Kennet White, Victor Segalen et J.-M.G. Le Clézio démontre l'intérêt actuel des chercheurs en littérature pour les liens entre l'homme et l'environnement.D'autres ouvrages se sont récemment attachés à construire de nouveaux champs critiques liés à l'approche littéraire de cette question : l'ouvrage d'Alain Suberchicot, Littérature et environnement : pour une écocritique comparée (2012, Honoré Champion), proposant les bases d'une écocritique comparée, ou celui de Pierre Schoentjes, Ce qui a lieu, essai d'écopoétique (2015, éditions Wildproject), inscrivant le lieu au cœur de l'écopoétique, en sont ainsi quelques exemples.Toutefois le livre de Rachel Bouvet se démarque à la fois par son objet d'étude, la géopoétique, moins abordée que la géocritique, l'écopoétique ou l'écocritique, et par les spécificités et les perspectives que cette notion peut déployer dans de nombreux domaines.Dans une première partie consacrée à rappeler la spécificité de la géopoétique et à quelques éléments possibles de définition pour une notion encore émergente et en plein développement, Rachel Bouvet rappelle que la géopoétique, initiée à la fin du XX e siècle par Kenneth White, ne constitue en rien une école aux dogmes strictes, mais un mouvement transdisciplinaire.Conçue comme une « dynamique fondamentale de la pensée », elle veut faire « percevoir la beauté du monde, comprendre les infimes modifications de son environnement naturel ou urbain » (p.6), mais amène aussi à créer, à composer avec des idées, des mots, des images, toutes sortes de matériaux afin de s'interroger sur le rapport au monde.L'approche littéraire n'est alors qu'une modalité parmi d'autres dans la géopoétique : des activités plus physiques, telle que la marche, pratiquée notamment lors d'ateliers nomades, d'autres plus créatives, comme la production d'œuvres d'art par un artiste qui cherche à exprimer ainsi sa perception d'un lieu, sont autant de démarches possibles pour approfondir le rapport de l'être au monde.Pour tisser les liens entre l'individu et la Terre, l'apport d'élé- ROMAN 20-50 -N°61 -JUIN 2016 -JEAN COCTEAU
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".