Novel Neurobiological Approaches to Anxiety-Related Disorders: Clinical and Neuroimaging Investigations of Psilocybin and Ketamine-Based Interventions
Bibliographic record
Abstract
Angst og traumarelaterede lidelser,herunder generaliseret angstlidelse (GAD), obsessiv-kompulsiv lidelse (OCD), posttraumatisk stresslidelse (PTSD) og social angstlidelse (SAD), er meget udbredte og reagerer ofte dårligt på konventionel farmakologisk behandling og psykoterapi. Nyere kliniske forsøg har vist, at psykedeliske stoffer og ketamin kan udøve hurtige og vedvarende effekter gennem modulation af neurale netværk, som er ansvarlige for følelsesregulering og kognitiv fleksibilitet.<br/><br/>Denne afhandling omfatter fem studier, der undersøger det terapeutiske potentiale af psilocybin og ketamin på tværs af forskellige angstrelaterede tilstande ved hjælp af kliniske og neuroimaging-metoder. Det første studie anvender magnetoencefalografi (MEG) til at karakterisere akutte og subakutte neurale ændringer efter ketamin-assisteret psykoterapi hos en deltager med GAD. Det andet studie præsenterer en enkeltstående kasuistik om mikrodosering af psilocybin hos en person med OCD, sammenlignet med dennes raske enæggede tvilling, med fokus på kognitiv fleksibilitet målt ved set-shifting-opgaver. Den tredje artikel undersøger strukturelle MRI-forskelle hos personer med PTSD sammenlignet med en normativ neuroimaging-database og fremhæver potentielle biomarkører for traumarelaterede neurale ændringer. Det sidste kliniske studie beskriver design og metode for et randomiseret, triple-blind, placebokontrolleret klinisk forsøg, der undersøger sikkerheden, tolerabiliteten og de neurale effekter af mikrodosering med psilocybin hos personer med SAD, herunder funktionel MRI og adfærdsbaserede vurderinger.<br/><br/>I et beslægtet pilotprojekt vurderede vi behovene blandt misbrugsbehandlere, der betjener frankofone samfund i Ontario, hvor over 600.000 personer angiver fransk som primært sprog. De adspurgte behandlere identificerede væsentlige huller i uddannelse og serviceydelser og understregede behovet for undervisning i behandling af særlige patientgrupper samt forbedret adgang til pleje på patientens foretrukne sprog.<br/><br/>Samlet set giver disse studier foreløbig støtte til anvendelsen af nye neurobiologiske midler i behandlingen af angstlidelser og bidrager til en voksende mængde translationel forskning, der kombinerer neuroimaging, psykofarmakologi og individualiseret mental sundhedspleje.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".