ACUPUNTURA VERSUS TRATAMENTO CONVENCIONAL NO MANEJO DA DOR CRONICA EM PACIENTES COM DOENÇA RENAL CRONICA: RESULTADOS PARCIAIS DE UM ESTUDO PROSPECTIVO RANDOMIZADO E COMPARATIVO
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A dor crônica é comum em pacientes com Doença Renal Crônica (DRC), afetando funcionalidade e qualidade de vida. O uso de analgésicos é limitado por comorbidades e efeitos adversos, tornando terapias não farmacológicas, como a acupuntura, opções promissoras. Métodos: Estudo prospectivo, randomizado e comparativo com previsão de 106 pacientes com DRC em tratamento conservador ou diálise peritoneal. Até o momento, 49 foram avaliados: 37 no grupo Acupuntura e 12 no Tratamento Convencional. A variável primária foi a intensidade da dor (Escala Visual Analógica – EVA). Variáveis secundárias foram Escala de Atividade Diária, Escala Multidimensional de Dor (EMADOR) e, em 24 pacientes, o SF-36. O teste de Mann-Whitney foi usado para comparações. Resultados: O grupo Acupuntura apresentou redução significativa da dor pela EVA (7,22 ± 0,36 para 3,08 ± 0,46; p < 0,001). A Escala de Atividade Diária aumentou (4,63 ± 0,39 para 5,18 ± 0,23; p < 0,01), sugerindo possível piora funcional, apesar da heterogeneidade basal. A EMADOR não mostrou diferença significativa (p = 0,8315). No SF-36, os domínios mais afetados foram capacidade funcional, dor, estado geral de saúde e vitalidade; aspectos emocionais e sociais foram preservados. Discussão: Os dados indicam que a acupuntura pode reduzir a dor em curto prazo, oferecendo alternativa para pacientes com limitações ao uso de analgésicos. A falta de melhora em medidas multidimensionais e funcionais evidencia a complexidade da dor na DRC, que envolve aspectos físicos, emocionais e funcionais. A heterogeneidade e o pequeno tamanho amostral limitam a generalização. O comprometimento em domínios do SF-36 sugere que intervenções prolongadas podem ser necessárias para ganhos mais amplos na qualidade de vida. É essencial concluir o estudo para validação dos achados e realizar pesquisas com amostras maiores para confirmar o papel da acupuntura. Conclusão: Resultados parciais indicam que a acupuntura é promissora no manejo da dor crônica em DRC. A conclusão definitiva depende do término do estudo. Novos estudos com maior amostragem e seguimento prolongado são necessários para confirmar sua eficácia e impacto funcional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".