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Record W7120362072

Paradoxes of teaching assignments and workload at the early childhood education center – CEI paulistano: the production of pedagogical documentation (2014-2022)

2025· article· pt· W7120362072 on OpenAlexaboutno aff
Maria Aparecida Alves [UNIFESP] Pionório

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicEducation Pedagogy and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDocumentationWorkloadCurriculumEarly childhood educationKnowledge production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta dissertação tem por objetivo investigar os paradoxos entre a carga horária – tal é distribuída pela legislação – das professoras de Educação Infantil (PEIs) que trabalham em Centros de Educação Infantil (CEIs) de administração direta na Rede Municipal de Ensino do Município de São Paulo (RME/SP) e a quantidade de atribuições que lhes são impostas com foco dirigido para a produção da documentação pedagógica de acompanhamento do trabalho, sobretudo, a elaboração do diário de bordo e o relatório de acompanhamento de aprendizagens (RAAs) individual de bebês e crianças. A hipótese desta pesquisa é que com o avançar dos anos, dentro do recorte histórico de 2014 a 2022, houve o acúmulo de atribuições docentes sobrepostas na organização sistêmica das unidades das RME/SP, ou seja, dentro da carga horária das PEIs, a partir da implementação de documentos curriculares e institucionais, incluindo também o paulatino excesso de burocratização com a implementação da informatização dos registros reflexivos tendo ferramenta o Sistema de Gestão Pedagógica (SGP) que são regulações oficiais da Secretaria Municipal de Educação de São Paulo (SME/SP) e também da legislação que direcionam as práticas docentes das PEIs, resultando numa possível extrapolação da jornada de trabalho das profissionais prevista dentro do CEI. A pergunta que movimenta o aprofundamento deste estudo é: a organização sistêmica da RME/SP favorece a execução do fazer reflexivo docente? Tal cenário apresenta-se com um excesso de burocratização como mecanismo de regulação e controle daquilo que se constitui a reflexão que as PEIs fazem de sua própria prática docente. A pesquisa apresenta fontes os documentos do Ministério da Educação (MEC) sobre Educação Infantil, o histórico das creches na SME/SP, os documentos oficiais da SME/SP que orientam e regulam as práticas docentes do período de 2014 a 2022, a legislação municipal sobre a organização das unidades educacionais, a jornada de trabalho e as atribuições das PEIs e a legislação federal do período de 2014 a 2022 sobre Educação Infantil (EI) que direcionam as legislações municipais sobre o trabalho das PEIs, além dos estudos correlatos no campo da EI. A metodologia escolhida é a pesquisa qualitativa Alves (1991) alinhada à pesquisa documental (Severino, 2007) e pesquisa bibliográfica (Deslauriers; Kèrisit, 2014; Severino, 2007). Para análise documental, o estudo adota uma perspectiva foucaultiana sobre relações de poder, regulação/controle e a produção de “efeitos de verdade” (Foucault, 2000, 2014, 2022) ao se confrontar as fontes mencionadas; no que compete ao processo de burocratização do fazer docente se apoiou em Laval (2004). Foram encontrados paradoxos ao cruzar as fontes de dados o que sinaliza para uma necessidade de aprofundamento em pesquisas futuras. Por isso, projeta-se que tal pesquisa possa reunir elementos relevantes para analisar as políticas que produzem as condições de trabalho das PEIs de CEIs na prática, contribuindo para o conhecimento dos efeitos da burocratização nas condições de trabalho e evidenciar as relações de poder produzidas em cadeia no âmbito singular das unidades educacionais, contribuindo para o conhecimento do campo da EI.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.016
metaresearch head score (Gemma)0.079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.095
Threshold uncertainty score0.189

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0160.079
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0040.005
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0030.009
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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