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Record W7120371551

Entre os rios e o bisturi: rotas de acesso, violação de direitos reprodutivos e vulnerabilidades de mulheres ribeirinhas esterilizadas em Nova Olinda do Norte, Amazonas

2024· dissertation· pt· W7120371551 on OpenAlexaboutno aff
Monique Evelyn Santos Caldas, http://lattes.cnpq.br/3358007505863524

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMale Reproductive Health Studies
Canadian institutionsnot available
FundersFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
KeywordsContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Nova scotiaEthnographyGender relations
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A esterilização cirúrgica, método contraceptivo com raízes em políticas eugenistas, continua gerando intensos debates sobre saúde sexual e reprodutiva, especialmente em contextos vulneráveis como a Amazônia brasileira. Nessa região, marcada por desigualdades socioeconômicas e geográficas, a prática revela contornos particularmente complexos. Historicamente marginalizadas, as mulheres ribeirinhas foram alvo de políticas de controle natalidade, sendo suas escolhas reprodutivas frequentemente limitadas pela interseção de gênero, raça e classe social. Essa interseccionalidade as impede de acessar informações e serviços de saúde de qualidade, comprometendo significativamente sua autonomia. A partir das narrativas de mulheres ribeirinhas, esta pesquisa teve como objetivo compreender suas perspectivas sobre o processo de esterilização realizado na rede pública de saúde no município de Nova Olinda do Norte, localizado no interior do Amazonas. De forma mais específica, buscou-se: a) Descrever o processo de esterilização cirúrgica na perspectiva de mulheres ribeirinhas usuárias da rede pública de saúde do interior do Amazonas, considerando suas experiências dentro e fora dos serviços de saúde e, b) Analisar as vulnerabilidades individuais, sociais e institucionais do processo de esterilização cirúrgica na perspectiva de mulheres ribeirinhas. A coleta de dados se deu por meio de entrevistas narrativas com onze mulheres ribeirinhas, residentes tanto na área urbana quanto rural. As narrativas foram analisadas identificando padrões, semelhanças e diferenças nas experiências das participantes, sendo assim, esta dissertação está organizada em dois Estudos: 1) O Processo de Esterilização de Mulheres Amazônicas Ribeirinhas: Rotas de Acesso, Influências e Incertezas; 2) Esterilização de Mulheres Ribeirinhas no Interior do Amazonas: (Des)caminhos da Vulnerabilidade. A pesquisa evidencia que o acesso à esterilização cirúrgica por parte das mulheres ribeirinhas é permeado por uma série de desafios complexos, que englobam aspectos territoriais, sociais e institucionais. Tais desafios comprometem significativamente a autonomia reprodutiva dessas mulheres, uma vez que as expõe a situações de vulnerabilidade, como a falta de informação adequada, a pressão familiar e a discriminação de gênero. As narrativas apresentam relatos recorrentes de mulheres submetidas ao procedimento sem o consentimento e informações prévias, configurando uma violação de seus direitos sexuais e reprodutivos. Diante desse cenário, a pesquisa enfatiza a necessidade de políticas públicas que promovam a saúde sexual e reprodutiva das mulheres ribeirinhas, garantindo o acesso equânime a serviços de qualidade e o exercício pleno de sua autonomia. Os resultados obtidos contribuem para o aprofundamento do debate sobre a justiça reprodutiva e a importância de valorizar as experiências e as vozes das mulheres em contextos de vulnerabilidade social.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.107
Threshold uncertainty score0.213

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.345
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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