Desenvolvimento cognitivo infantil: a influência da violência e do tempo de tela – revisão sistemática e meta-análise.
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A inteligência vem sendo estudada no último século, sendo demonstrado aumento nos níveis ao longo das gerações. Nas últimas décadas, estagnação e redução dos índices de QI estão sendo evidenciados. Fatores de proteção ao desenvolvimento intelectual como aleitamento materno, boa relação mãe-bebê, condições socioeconômicas favoráveis, dentre outras, são conhecidas e estudadas por coortes internacionais. Já quando avaliado os fatores de risco, não são todos que apresentam relação direta com alterações de desempenho cognitivo. Objetivo: avaliar a relação entre violência (física, sexual, emocional e/ou negligência) e exposição a tela com os níveis de inteligência em crianças entre 6 e 12 anos. Metodologia: Em busca da literatura foram consultados quatro bases de dados (Pubmed, Scielo, LILACS e periódico CAPES) no período entre abril e setembro de 2022. Foram selecionados estudos inicialmente por título, seguido por resumo e posteriormente por leitura completa do artigo. Para a meta-análise, os protocolos metodológicos descritos pela Cochrane, seguiu as diretrizes especificas do PRISMA e classificação de qualidade dos estudos pela escala Newcastle-Ottawa Scale. Resultados: Após a revisão sobre violência e o desenvolvimento cognitivo, foram selecionados 16 artigos. Para o estudo do uso de tela e o desenvolvimento cognitivo, foram selecionados 3 artigos. A revisão sistemática sobre tempo de tela evidenciou que há alterações de neuromodulação associadas a exposição à tela, quando em demasia. Da mesma forma, a meta-análise sobre a influência da violência no desenvolvimento cognitivo das crianças apresentou como principal resultado queda média de 12,79 pontos nos índices de QI em crianças expostas à violência, com um resultado apresentando baixa heterogeneidade (P = 0,75; I2 0%; Chi2 2,70; p < 0,001). Conclusão: A principal conclusão do estudo é que há diminuição de índices cognitivos quando crianças são expostas à violência e/ou tempo demasiado de telas. Esse estudo apresenta relevância por ser pioneiro no assunto na literatura e demonstrar possíveis alterações intelectuais em crianças que são expostas a fatores de risco modificáveis. Torna-se relevante alertar os profissionais para detectarem tais alterações precocemente a fim de estabelecer tratamentos evitando os danos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.049 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.013 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".