Síndrome da fragilidade e possíveis fatores associados em pessoas idosas com diabetes mellitus
Bibliographic record
Abstract
A fragilidade, um indicador importante da condição de saúde de pessoas idosas, tem sido comumente observada em indivíduos com diabetes. Esta condição está diretamente ligada à disfunções e à sarcopenia. Tanto a fragilidade quanto o diabetes são condições caracterizadas por alta prevalência e comorbidades associadas. Este estudo visa analisar a síndrome da fragilidade e os fatores associados em pessoas idosas diagnosticadas com diabetes mellitus. Realizamos um estudo transversal, do tipo série de casos, em Recife/PE. Os participantes eram pessoas idosas, com idade a partir de 60 anos, capazes de andar de forma independente e não amputadas. A amostra por conveniência foi dividida em dois grupos: um composto por indivíduos diagnosticados com diabetes e outro por pessoas idosas sem diabetes. Avaliamos o perfil sociodemográfico, dados clínicos, antropométricos e o perfil de fragilidade, este último avaliado pela Escala de Fragilidade de Edmonton. Realizamos a estatística descritiva e o teste do qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher, seguido de análise de regressão logística multivariada (p<0,05 e IC de 95%). A amostra consistiu em 224 pessoas idosas, das quais 50% (n = 112) foram diagnosticadas com DM2. A maioria era do sexo feminino (62,1%) e a idade mediana era de 69 anos (IIQ: 64 – 74). Observamos que os indivíduos com diabetes praticavam menos exercícios físicos em comparação com aqueles sem a doença (30,2% versus 43%). Além disso, eles apresentaram menor frequência de excesso de peso e obesidade, conforme medido pelo IMC (37,5% e 28,1%), e uma maior frequência de baixa CP (82,1%). O modelo final da regressão mostrou que ser do sexo feminino e ter diabetes estavam independentemente associados a uma maior probabilidade de fragilidade (todos os valores de p < 0,001). Com base nos resultados apresentados, concluímos que o perfil de fragilidade foi maior no grupo com diabetes. Observamos também uma maior associação com a fragilidade no sexo feminino, o que destaca os enormes desafios enfrentados pelas pessoas idosas, considerando o aumento da feminização e da prevalência do diabetes no Brasil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".