Salt fluoridation on dental caries and fluorosis: a systematic review and meta-analysis
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo avaliou o efeito do sal fluoretado como uma medida comunitária preventiva na prevalência de cárie dentária e fluorose dentária. Foram realizadas pesquisas nas seguintes bases de dados: Medline/PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane, Embase, Lilacs/BBO, ProQuest, além da plataforma Open Gray and Clinical Trials. A qualidade metodológica e o risco de viés foram avaliados usando as ferramentas Escala Modificada Newcastle-Ottawa, RoB-2 e ROBINS-1. Os dados referentes a chances de cárie, chances de fluorose e média de cáries foram plotados, e a análise apropriada foi realizada usando o Software Rev Man 5.3. A proporção de participantes livre de cáries foi calculada. A certeza da evidência também foi avaliada por média através da abordagem GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation). Foram selecionados vinte estudos para síntese qualitativa, dos quais 15 estavam incluídos em 6 diferentes metanálises. Indivíduos que consumiam sal fluoretado (SF) apresentaram um menor risco de quando comparados aos controle negativo (nenhuma medida comunitária) (OR 0.41 [0.30; 0.57], I2=99%, p<0.00001), mas não quando comparados à água fluoretada (AF) (OR 1.12 [0.97, 1.29], I2=93%, p = 0.11). Um padrão inverso foi observado para fluorose, com o consumo de SF, aumentando o risco de fluorose quando comparado ao controle negativo OR 1.57 [1.26; 1.91], I2=0%, p<0.0001), mas semelhante à AF (OR 0.76 [0.46; 1.27], I2=62%, p=0.30). A qualidade da evidência foi muito baixa; muitos estudos incluídos eram transversais. Em conclusão, com as evidências disponíveis, é sugerido que o uso de SF promova um efeito na prevenção da cárie dentária comparável a AF, além de não promover aumento do risco de fluorose quando comparado a AF. Embora os resultados da presente Revisão Sistemática devam ser interpretados com cautela devido a baixa quantidade de ensaios clínicos e a baixa qualidade de evidência (GRADE), a fluoretação do sal pode ser considerada uma estratégia efetiva e segura para a administração de flúor na comunidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.017 | 0.030 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".