Physical impact of physical training on braking time in the vehicle driving simulator in older taxi drivers in the city of São Paulo
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Dirigir exige coordenação visual, física e cognitiva, habilidades que podem ser afetadas pelo envelhecimento. Nesse cenário, o método Pilates surge como uma intervenção promissora, promovendo força, equilíbrio e função executiva, contribuindo para um melhor desempenho na direção. Objetivo: Avaliar se o Pilates melhora o tempo de frenagem em taxistas idosos da cidade de São Paulo. Também foram avaliadas possíveis melhoras em parâmetros físicos e cognitivos. Metodologia: Vinte e oito taxistas idosos da cidade de São Paulo foram avaliados inicialmente e reavaliados após 3 e 6 meses. A avaliação incluiu testes em simulador, que mede o tempo de frenagem, e testes físicos e cognitivos. O teste de frenagem foi realizado em simulador de direção no Laboratório de Estudos do Movimento da Faculdade de Medicina da USP, onde o indivíduo deveria parar sempre que surgisse a placa de \"PARE\". O teste foi repetido durante uma conversa previamente determinada que atuava como fator de distração. A bateria de testes físicos incluiu: Short Physical Performance Battery (SPPB), Timed Up and Go (TUG) e Timed Up and Go com dupla tarefa (TUG-DT), no qual o voluntário deveria nomear o maior número possível de frutas. Para a avaliação cognitiva, foram aplicados: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test A (TMT-A) e B (TMT-B) e o Teste dos Cinco Dígitos (FDT). Resultados: Foram avaliados 28 voluntários, dos quais 16 completaram duas avaliações e 10 completaram as três avaliações ao longo de 6 meses de intervenção. Na mobilidade e equilíbrio, observou-se melhora nos testes TUG (p=0,004) e TUG-DT (p=0,013). O escore do SPPB aumentou (p=0,018). Houve também melhora no MoCA (p=0,011), nos testes TMT-A (p=0,027) e TMT-B (p=0,042). A atenção executiva, avaliada pelo Teste dos Cinco Dígitos, apresentou melhora (p=0,046). Houve também melhora na velocidade de processamento (5D-VELOC, p=0,012). Em relação ao desempenho no simulador de direção, houve redução do tempo de percurso com distração (p=0,025) e melhora no tempo de frenagem com distração (p=0,002). No entanto, o tempo de frenagem sem distração não apresentou mudanças significativas. Conclusão: O treinamento físico baseado no método Pilates por 3 meses foi capaz de melhorar o tempo de frenagem com distração em simulador de direção veicular em taxistas idosos. Não houve alteração no tempo de frenagem sem distração. Observou-se melhora significativa em parâmetros motores e cognitivos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".