Cidade amiga do idoso: uma escuta de idosos no município de Pelotas
Bibliographic record
Abstract
O envelhecimento humano acentuado é uma realidade global. Logo, a presente pesquisa exploratória-descritiva de abordagem mista quali-quantitativa, tem como objetivo analisar as percepções sobre as dimensões recomendadas pelo Guia Global Cidade Amiga do Idoso (OMS, 2008). Compreendendo assim, a percepção dos participantes quanto a realidade cotidiana do município de Pelotas-RS no que se relaciona às suas vivências enquanto pessoas com 60 anos ou mais. Teve como amostra 63 participantes com 60 anos ou mais, usuários de distintos serviços de saúde, de assistência social e convivência. Os instrumentos de coleta de dados foram um questionário estruturado adaptado do Protocolo de Vancouver (OMS, 2008) e a realização de grupos focais. A análise dos dados foi realizada por meio de programa estatístico para os dados quantitativos e a análise de conteúdo de Bardin nos qualitativos. Os resultados, reforçam a necessidade de políticas públicas e práticas que promovam ambientes inclusivos, serviços de saúde adequados, oportunidades de participação social, acesso à informação e oportunidades de emprego, alinhando-se às expectativas e particularidades desse segmento demográfico. Uma abordagem ampla e integrativa dessas questões é essencial para assegurar um envelhecimento saudável e satisfatório, contribuindo para a qualidade de vida dos idosos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".