MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7120787907

Cidade amiga do idoso: uma escuta de idosos no município de Pelotas

2024· dissertation· pt· W7120787907 on OpenAlexaboutno aff
Hartur Marcel Torres da SILVA

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHistory, Culture, and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNonprobability samplingWork (physics)Content analysisData collection
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O envelhecimento humano acentuado é uma realidade global. Logo, a presente pesquisa exploratória-descritiva de abordagem mista quali-quantitativa, tem como objetivo analisar as percepções sobre as dimensões recomendadas pelo Guia Global Cidade Amiga do Idoso (OMS, 2008). Compreendendo assim, a percepção dos participantes quanto a realidade cotidiana do município de Pelotas-RS no que se relaciona às suas vivências enquanto pessoas com 60 anos ou mais. Teve como amostra 63 participantes com 60 anos ou mais, usuários de distintos serviços de saúde, de assistência social e convivência. Os instrumentos de coleta de dados foram um questionário estruturado adaptado do Protocolo de Vancouver (OMS, 2008) e a realização de grupos focais. A análise dos dados foi realizada por meio de programa estatístico para os dados quantitativos e a análise de conteúdo de Bardin nos qualitativos. Os resultados, reforçam a necessidade de políticas públicas e práticas que promovam ambientes inclusivos, serviços de saúde adequados, oportunidades de participação social, acesso à informação e oportunidades de emprego, alinhando-se às expectativas e particularidades desse segmento demográfico. Uma abordagem ampla e integrativa dessas questões é essencial para assegurar um envelhecimento saudável e satisfatório, contribuindo para a qualidade de vida dos idosos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.858
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0060.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Same topicHistory, Culture, and SocietyFrench-language works237,207