POLITICAL TRAINING OF BASIC EDUCATION TEACHERS: study of the interpretation of national guidelines for teacher training
Bibliographic record
Abstract
Esta pesquisa propõe um estudo de interpretação das Diretrizes Curriculares Nacionais de 2015 e 2019, além da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (LDBEN) e da Base Nacional Comum Curricular (BNCC), no que se refere à formação de professores(as), a partir do que esta investigação identifica como dimensão política do processo formativo. Este texto tem como referencial teórico a pedagogia histórico-crítica. Saviani (2000, 2006b) é o estudioso que está presente ao longo desta tese, a qual conta com aportes de autores(as) que se situam em um mesmo espectro de discussão sobre a formação docente, tais como: Apple e Beane (1997), Duarte (2001), Fernandes (2020), Freire (1996, 2005), Moraes (2009), Ramos (2003) e Saviani (1996, 2000, 2006b, 2020). Carvalho (2013), Chauí (2007), Ciavatta e Ramos (2012), Frigotto e Ciavatta (2003), Laval (2019), Nosella (2005) e Wood (2011) ampliaram o escopo de formulação e interpretação da dimensão política abordada neste estudo. Nesta pesquisa, trabalhou-se com a metodologia do estado da arte (André, 2001; André et al., 1999; Ferreira, 2002; Jacomini et al., 2023; Vosgerau; Romanowski, 2014), que mapeou as dissertações e teses do século XXI que trataram desse recorte temático em diálogo com os espaços oficiais de formação docente. Acrescida a esse procedimento, está a análise documental de Cellard (2012), que apresentou as bases para a interpretação dos documentos oficiais de formação docente. Os dados do mapeamento e as interpretações dos documentos foram organizados partindo do resultado do mapeamento do estado da arte, seguido pela discussão da formação política proposta por esta pesquisa. A contextualização e os sujeitos envolvidos no processo de formulação ou disputa por esses documentos, bem como a interpretação do seu conteúdo, foram realizados com o apoio do referencial teórico. Como resultado do percurso, observou-se que as dimensões do trabalho do professor – epistemológica, pedagógica e política –, conforme compreendidas por esta pesquisa, não estão claramente explicitadas nas pesquisas sobre formação docente. Aponta-se, ainda, possibilidades de socialização do conhecimento construído nos processos formativos de professores(as).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".