Lien entre le statut socioéconomique des parents immigrants et la performance scolaire au Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire traite de la relation existante entre la réussite académique des élèves immigrants et le niveau socioéconomique de leurs parents, en se basant sur les données récoltées par le programme PISA. L’objectif principal est de comprendre dans quelle mesure, selon les résultats d’analyses de régression, les disparités socioéconomiques influencent les résultats académiques des enfants issus de l’immigration. Les recherches antérieures, basées sur des analyses de régression, révèlent que les élèves dont les parents bénéficient d’un statut socioéconomique élevé réussissent généralement mieux sur le plan scolaire, indépendamment de leur origine migratoire. Mes résultats indiquent que les enfants issus de parents immigrants avec un faible statut socioéconomique se trouvent particulièrement désavantagés, ce qui souligne l’influence conjointe de la migration et de la précarité économique sur leurs performances académiques. En effet, les élèves issus de la 1re génération obtiennent en moyenne des scores inférieurs à ceux des natifs, tandis que les enfants de la 2e génération se rapprochent davantage de ces derniers. Cela peut s’expliquer notamment par un accès limité aux ressources éducatives, à des barrières linguistiques ou culturelles auxquelles les familles immigrantes doivent faire face au quotidien. Ces résultats montrent également que certains facteurs, comme le niveau d’éducation des parents et les possibilités éducatives, jouent un rôle intermédiaire crucial. Les écarts selon le statut socioéconomique demeurent importants car les élèves du quartile le plus favorisé surpassent ceux du quartile le plus défavorisé d’environ 70 à 80 points. Au Québec, ces écarts sont légèrement moins marqués que dans le reste du Canada, bien que la tendance générale reste similaire. Enfin, l’analyse des cycles PISA de 2000 à 2022 indique que les écarts de performance se sont globalement stabilisés dans le temps, sans toutefois disparaître. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : performance scolaire, statut socioéconomique, immigration, parents immigrants
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".