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Record W7123900395 · doi:10.7202/1122207ar

Les droits des populations touchées par l’exploitation des ressources naturelles : éclairage de la Commission et de la Cour africaines des droits de l’homme et des peuples à l’aune du contexte congolais

2025· article· fr· W7123900395 on OpenAlexvenueno aff
Steeve Kalumuna Basimane, Espoir Bulangalire Birindwa, Arnold Nyaluma Mulagano

Bibliographic record

VenueLes Cahiers de droit · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIndigenous Peoples' Rights and Law
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationAgricultural developmentRural population

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’article 21 de la Charte africaine des droits de l’homme et des peuples est la matrice des droits des populations sur les ressources naturelles. Les alinéas premier et deuxième, objets de la présente réflexion, consacrent deux droits au contenu complexe : le droit des populations de jouir des ressources naturelles ainsi que le droit à l’indemnisation et à la légitime récupération en cas de spoliation. Le premier soulève un questionnement sur la détermination de la population comme titulaire du droit de jouir des richesses naturelles de même que sur la mise en évidence des prérogatives de l’État en la matière, leurs finalités et leurs limites. Le second met en question la portée opérationnelle de spoliation, la praticabilité de la réparation et les modalités d’indemnisation. Les réponses apportées par la Commission et la Cour africaines des droits de l’homme et des peuples ouvrent trois perspectives de réflexion : le contenu de l’obligation de l’État à prendre des mesures concrètes et effectives ; la légitimité du traitement spécifique des populations touchées par l’exploitation et le fondement du devoir d’associer les populations visées à la gestion des ressources naturelles. Par ces pistes, l’Afrique imprime sa marque à la théorie des droits. Ce que se proposent de vérifier les auteurs du texte qui suit.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.138

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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