Conflit travail-vie personnelle et intention de quitter son emploi : examen du rôle de l'habilitation psychologique
Bibliographic record
Abstract
Depuis plus de 50 ans, le conflit travail-vie personnelle (COTVP) et ses déterminants organisationnels suscitent un intérêt de la communauté scientifique. En ce sens, les recherches illustrent que les principaux antécédents du COTVP seraient liés aux conditions de travail, notamment l’horaire de travail et le nombre d’heures travaillées. Sans surprise, l’intention de quitter son emploi (IQE) apparait comme une résultante importante de ce conflit. Afin de contrer les effets négatifs du COTVP, le rôle de l’habilitation psychologique (HP) a été étudié dans la relation entre le COTVP et l’IQ. Toutefois, le lien entre ces variables a majoritairement été étudié en Asie, et ses résultats devraient se voir vérifiés auprès de travailleurs nord-américains. En s’appuyant sur le modèle Job Demands-Resources (JD-R), cette étude vise à examiner le rôle de l’HP sur la relation entre le COTVP et l’IQE dans le secteur de la santé, un milieu fortement affecté par les départs volontaires. Les 276 participants de l’étude ont été recrutés sur leur milieu de travail, au sein d’une organisation publique du secteur de la santé québécois. Les participants ont ensuite rempli des questionnaires validés, soit en ligne ou en format papier. Afin de tester le rôle de l’HP sur le COTVP et l’IQE, des analyses de modération ont été réalisées à partir du logiciel R. Des analyses exploratoires ont également été conduites de façon complémentaire afin de tester l’effet médiateur de l’HP dans la relation entre le COTVP et l’IQE. Les résultats de cette étude n’indiquent pas d’effet modérateur significatif, mais suggèrent un rôle médiateur partiel de l’HP. Ces observations laissent penser que l’HP pourrait contribuer à aménager l’impact du COTVP sur l’IQE. Ces conclusions offrent des pistes potentielles pour les organisations souhaitant soutenir la rétention du personnel et l’attractivité des postes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".