Immediate and seasonal impacts of summer storms on the ocean and sea ice in the Arctic region
Bibliographic record
Abstract
Dans l’Arctique, les tempêtes jouent un rôle essentiel dans la dynamique de la glace de mer et des océans en renforçant les interactions air-mer, le mélange et la déformation de la glace. Cependant, leurs impacts saisonniers à plus long terme, en particulier en été lorsque la glace de mer est réduite, restent peu clairs. Cette thèse explore l’influence saisonnière des tempêtes d’été dans le bassin canadien en utilisant deux modèles couplés glace-océan. D’abord, un modèle unidimensionnel (NEMO-SI3) est utilisé pour évaluer les effets de tempêtes idéalisées, révélant que les anomalies dans la profondeur de la couche de mélange et le contenu thermique peuvent persister pendant des semaines, retardant la formation de la glace de mer en automne et accélérant la croissance de la glace de mer en hiver. Ensuite, un modèle tridimensionnel (NEMO-LIM3) est utilisé pour montrer que si les processus unidimensionnels dominent dans les premières semaines suivant un cyclone arctique synthétique, les processus advectifs atténuent progressivement ces anomalies au fil du temps. Ainsi, un cyclone peut entrainer un retard dans la date de formation de la glace, mais les impacts à long terme sur l’épaisseur de la glace de mer sont moins prononcés. Ces résultats mettent en évidence l’interaction complexe entre les tempêtes et le système glace-océan, avec des implications pour la prévision saisonnière de la glace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".