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Record W7125371011 · doi:10.3917/nrp.032.0213d

Corine Cauvin Renault. Reconstruire l’hôpital. Concilier normes et relation de soin , érès, 2020

2021· article· fr· W7125371011 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueNouvelle revue de psychosociologie · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRelation (database)Field (mathematics)Situated

Abstract

fetched live from OpenAlex

Rencontre avec Paul Fustier.L'institution au quotidien, une pensée clinique érès, 2020 Ce petit livre de la collection « Rencontre avec » présente une synthèse vivante des travaux de Paul Fustier, qui nous a quittés en 2016.Sa lecture réjouira ceux qui, comme les quatre auteurs et moi, ont eu la chance d'aborder la clinique de l'institution avec lui mais aussi les professionnels confrontés à ce type de clinique qui (re)découvriront une pensée méta sur les processus et les paradoxes traversant toutes les institutions, notamment celles du champ médico-social.La légèreté joyeuse et décalée de la pensée de Paul Fustier, praticien discret mais pertinent dans ses interventions, est à la mesure de sa rigueur, comme lorsqu'en musique la maîtrise technique devient la condition des audaces de l'interprétation -et Paul Fustier était un excellent musicien, devenu après sa retraite de professeur de psychologie un spécialiste de la vielle à roue de l'époque baroque.Georges Gaillard et Bertrand Ravon nous le rappellent dans leur introduction.En cette période de crise sociale et institutionnelle, penser les institutions pour les panser est plus que jamais nécessaire aux psychologues, aux éducateurs, aux soignants et à toute personne y intervenant, ne seraitce que pour savoir où chacun met les pieds et ce qu'il est possible d'y faire compte tenu de leur « tache primaire ».La lecture polyphonique proposée par Fustier permet de ne pas tout psychologiser en termes de psychologie individuelle et de travailler avec tous les acteurs de terrain concernés sur le modèle de la recherche-action ou de l'analyse institutionnelle où l'intervention ne relève pas tant d'un expert sachant Notes de lectures érès | Téléchargé le 16/09/2026 sur https://shs.cairn.info(

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.191
Threshold uncertainty score0.380

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0090.008
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.006
Research integrity0.0040.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0720.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.122
GPT teacher head0.456
Teacher spread0.335 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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