Bibliographic record
Abstract
El artículo examina la imagen de Andalucía construida en Quebec a través de textos literarios, referencias culturales y percepciones sociales difundidas en el ámbito francófono norteamericano. La autora analiza cómo ciertos estereotipos —el exotismo, el folclore, la sensualidad del sur, el flamenco o la figura del andaluz como símbolo de vitalidad— se han consolidado en el imaginario quebequés, y cómo estos elementos influyen en la recepción de la cultura andaluza fuera de España. El estudio muestra que esta visión no es homogénea: combina tópicos heredados del romanticismo europeo con interpretaciones contemporáneas que reinterpretan Andalucía desde claves identitarias propias de Quebec. Arregui examina también cómo estas representaciones condicionan la traducción y la difusión cultural, ya que el traductor debe decidir si reproduce, matiza o cuestiona los clichés presentes en los textos origen. El artículo aporta una reflexión crítica sobre la construcción cultural de la alteridad y sobre el papel de la traducción en la transmisión de imágenes regionales. Su contribución radica en mostrar cómo Andalucía, vista desde Quebec, se convierte en un espacio simbólico donde se proyectan deseos, expectativas y lecturas culturales que van más allá de la realidad histórica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".