Jeremy Hayhoe, Strangers and Neighbours. Rural Migration in Eighteen-Century Northern Burgundy , Toronto-Buffalo-Londres, University of Toronto Press, 2016, 274 p.
Bibliographic record
Abstract
Vers la fin du vingtième siècle, plusieurs historiens concluent que pendant la guerre d’indépendance irlandaise (1919-1921), l’IRA aurait traqué les rescapés de la Première Guerre mondiale pour les punir de leur participation auprès des Britanniques pendant le conflit. Or, cette légende noire repose sur des interprétations erronées, sur des omissions inavouées et constitue aujourd’hui un rempart intellectuel puissant à toute compréhension détaillée du rôle des rescapés de 1914-1918 pendant la guerre d’indépendance. Plus important encore, elle reste indissociable des trois décennies de violences communautaires en Irlande du Nord (1969-1990) et s’inscrit également dans une période de renouveau historiographique dit « révisionniste ». Alors qu’une nouvelle génération de chercheurs travaille à la démythification de l’historiographie irlandaise, des historiens issus de cette mouvance façonnent un récit qui se nourrit également du vide historiographique qui entoure la contribution déterminante de rescapés de 1914-1918 à la guerre d’indépendance. Car, loin de constituer un groupe homogène, des rescapés participent à la lutte armée contre les forces de la Couronne auprès des brigades républicaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".