Saamenmaan militarisaation vaikutukset alkuperäiskansan kulttuuriin, elinkeinoihin ja oikeuksien toteutumiseen Suomessa:erillisselvitys saamelaisten totuus- ja sovintokomissiolle
Bibliographic record
Abstract
Selvitys kartoittaa, miten 2020-luvun geopoliittisia jännitteitä heijastava Saamenmaan militarisaatio vaikuttaa alkuperäiskansan kulttuuriin, elinkeinoihin ja oikeuksien toteutumiseen Suomessa. Suomen ja Ruotsin Nato-jäsenyyksien ja USA:n kanssa solmimien DCA-sopimusten myötä koko Saamenmaa Kuolan niemimaata lukuun ottamatta muodostaa nyt yhtenäisen alueen, jossa sotilaallista valmiutta vahvistetaan yli valtionrajojen. Toistaiseksi muutos näkyy etenkin sotaharjoitustoiminnan lisääntymisenä ja uusina rakennus- ja infrastruktuurihankkeina. Selvityksessä militarisaatio viittaa sekä maanpuolustukseen liittyvien tavoitteiden korostumiseen päätöksenteossa, että sotilaallisen maankäytön lisääntymiseen. Saamelaiset jakavat huolen kansallisesta turvallisuudesta, mutta militarisaatio tuo saamelaisten itsemääräämisoikeuden näkökulmasta myös merkittäviä haasteita. Selvityksen mukaan saamelaisia huolestuttaa etenkin jo vakiintuneiden neuvottelu- ja yhteistoimintamenettelyjen ohittaminen maanpuolustukseen liittyvien päätösten ja toimenpiteiden yhteydessä ja kilpailevan maankäytön aiheuttamat rasitteet perinteisille elinkeinoille. Selvitys tarjoaa uutta konkreettista tietoa siitä, miten muutokset ovat jo vaikuttaneet saamelaisiin. Se ehdottaa välttämättömiä toimenpiteitä, jotta muutokset eivät osaltaan kiihdyttäisi Saamenmaan kolonisaatiota, assimilaatiota ja perinteisten elinkeinojen alasajoa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.030 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".