Raíces y alas: un proyecto de educación integral
Bibliographic record
Abstract
El Colegio San Isidro Labrador de Cajicá es una Comunidad que ha construido una identidad académica y social a partir de la educación practica ambiental. El colegio ha enfrentado dificultades por su continuo crecimiento. Esto Actualmente se debe a que su infraestructura que limita sus actividades académicas, sociales y ambientales, no es un espacio que permita el desarrollo académico. La autoconstrucción como una solución es problemática y precaria, limitando las actividades en el colegio. Este caso de estudio se abordará mediante la arquitectura social y diseño participativo cómo una forma para definir junto a la comunidad su visión de colegio ideal. El proyecto Raíces y Alas: Un Proyecto de Educación Integral busca dar una respuesta arquitectónica por medio de La Arquitectura Social frente a la necesidad de una infraestructura en condiciones que permita el desarrollo académico de la comunidad, por medio de una metodología de Diseño Participativo que permite la recolección de datos a través de entrevistas, actividades de reconocimiento y sesiones de diseño participativo que reconoce las problemáticas, necesidades y propuestas esquemáticas por parte de la comunidad de su colegio ideal. Esto con el fin de ser objeto de análisis e interpretación, que permite diseñar una propuesta de colegio fortalece la identidad académica, social y ambiental de su comunidad
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.013 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".