Vastuullisen ja kestävän kahvilan asiakasprofiilit : kyselytutkimus Lappeenrannan LAB-ammattikorkeakoulun opiskelijoille
Bibliographic record
Abstract
Kestävyys ja vastuullisuus ovat nykypäivänä nouseva trendi, joka vaikuttaa kuluttajien valintoihin sekä yritysten arvoihin. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää Lappeenrannan LAB-ammattikorkeakoulun opiskelijoiden odotuksia Lappeenrantaan suunniteltavasta vastuullisesta ja kestävästä kahvilasta. Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys käsittelee palvelumuotoilua, kahvilan toimintaympäristöä sekä vastuullisuuden ja kestävyyden käsitteitä. Toimintaympäristössä tarkastellaan suunniteltavan kahvilan sijainti, asiakaskunta sekä tuotteet ja niiden hinnoittelua. Vastuullisuuden ja kestävyyden käsitteet avataan ensisijaisesti kahvilan tuotteiden osalta, hyödyntäen myös 2025 ruokatrendejä ja Suomen ruokamatkailustrategiaa. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena kyselytutkimuksena Lappeenrannan LAB-ammattikorkeakoulun opiskelijoille. Kysely oli avoinna 5.–14.3.2025, ja siihen vastasi 49 opiskelijaa. Kysely oli jaettu kolmeen osioon, jotka ovat taustatiedot, kestävyys ja vastuullisuus sekä tuotteet ja hinta. Kyselyn tulosten analysoinnilla, etsittiin yhdistäviä tekijöitä, joiden avulla muodostettiin kaksi asiakasprofiilia. Molemmat asiakasprofiilit ovat kiinnostuneita kahvilan vastuullisuudesta ja kestävyydestä, mutta ne eivät ole kahvila valinnan kannalta merkittäviä tekijöitä. Tuotteiden osalta eniten kiinnostavat perinteiset kahvilatuotteet, mutta profiilien välillä ilmeni eroja niiden vastuullisuuteen ja kestävyyteen liittyvissä näkemyksissä. Molemmat profiilit kuluttavat suunnilleen saman verran rahaa kahviloissa ja olisivat myös valmiita maksamaan enemmän vastuullisista ja kestävistä tuotteista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".