Sähkö- ja automaatiosuunnittelun piirustuspohjien kehitys ydinvoimalaitokselle
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi vuonna 1969 perustettu suomalainen osakeyhtiö Teollisuuden Voima Oyj, jonka kolme ydinvoimalaitosta sijaitsee Eurajoen Olkiluodossa. Ydinvoimalaitokset ovat tuottaneet suomalaista sähköä ydinvoimalla omistajilleen jo yli 40 vuoden ajan, ja nykyisin noin 30 % koko Suomen sähköstä. Teollisuuden Voima Oyj:n dokumentaatio on erilaisten projektitoimitusten myötä muuttunut kirjavaksi, sillä projektitoimitusten dokumentaation toimitukseen ei ole toimittajille selkeää ohjeistusta. Tässä opinnäytetyössä keskityttiin sähkö- ja automaatiosuunnittelun kaappidokumentaation päivittämiseen sekä sen yhtenäistämiseen. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää kaappidokumentaation piirustuspohjien puutteita ja ongelmia sekä tarvittaessa päivittää käytettävät piirustuspohjat uusimpaan muotoon. Sähköteknisten dokumenttien standardointi oli erityisen keskeinen osa opinnäytetyötä. Opinnäytetyö toteutettiin kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena, jonka avulla kerättiin dokumentoitsijoilta sekä sähkö- ja automaatiosuunnittelijoilta kehitysideoita piirustuspohjien parantamiseksi. Työn lopputuloksena kehitettiin päivitetyt mallipohjat kaappidokumentaation piirustuksille, jotka sisällytetään Teollisuuden Voima Oyj:n dokumenttien toimittajaohjeistukseen sekä laadittaviin koulutuksiin suunnittelijoille ja dokumentoitsijoille. Tarkoituksena on, että käyttäjät käyttävät ensisijaisesti päivitettyjä mallipohjia, jotta dokumentoinnin laatu pysyy jatkossa tasaisena. Mallipohjille määritellään lopullinen säilytyspaikka, josta päivitetyt piirustuspohjat ovat helposti saavutettavissa ja käytettävissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".