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Record W7127585329 · doi:10.3917/rhlf.072.0469b

Savoirs de Proust , sous la direction de MICHEL PIERSSENS, FRANC SCHUEREWAGEN, ANA GONZALES SALVADOR. Paragraphes , Département d’études françaises, université de Montréal, 2005. Un vol. de 220 p.

2007· article· fr· W7127585329 on OpenAlexaboutno aff
Annick Bouillaguet

Bibliographic record

VenueRevue d histoire littéraire de la France · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicFrench Literature and Critical Theory
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPower (physics)Context (archaeology)Identity (music)Field (mathematics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le monastère de Port-Royal est évoqué avec une régularité et une insistance surprenantes dans le roman français de 1657 à 2006. L’enquête recense la façon dont il figure dans les textes, à titre de référence purement occasionnelle ou de sujet, par le biais de descriptions spontanées ou d’évocations livresques, qui ramènent alors toutes au Port-Royal de Sainte-Beuve. L’étude de l’image que le genre romanesque donne du monastère permet ensuite de repérer certaines constantes (Port-Royal des Champs, quelques Solitaires, le motif du jardin d’Eden). Elles dénotent un parti pris d’idéalisation et une étroite imbrication, chez les auteurs concernés, du motif constitué par Port-Royal avec la notion d’un classicisme français. L’analyse de l’usage narratif qui est fait de Port-Royal révèle néanmoins que le monastère autorise d’abord, de Mlle de Scudéry à Lydie Salvayre, une méditation religieuse et morale, s’il apparaît aussi que les romans qui mentionnent Port-Royal présentent tous une exigence de vérité particulière, souvent inscrite dans le recours aux formes de la confession, de la lettre ou du récit historique, trahissant, en dernière instance, une influence rhétorique de la réflexion menée à Port-Royal sur la fiction.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.767
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.192
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
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