démarche de recherche-développement pour optimiser le transfert de connaissances en milieux scolaires
Bibliographic record
Abstract
Ce court rapport présente la démarche de recherche-développement utilisée comme stratégie de transfert et de mobilisation des connaissances pour soutenir le changement de pratique dans des milieux scolaires sur un sujet sensible, soit la violence éducative ordinaire. S’inscrivant dans une dynamique participative, la démarche visait à conjuguer les savoirs scientifiques et professionnels afin de concevoir, mettre à l’essai et diffuser une trousse de sensibilisation adaptée aux réalités des milieux scolaires. Celle-ci comprend un dépliant, deux affiches, un atelier et du matériel complémentaire pour soutenir la réflexion et l’action des équipes-écoles. Elle vise à ébranler certaines croyances et à soutenir la recherche de solutions par les milieux de pratique. La démarche, inspirée du modèle en cinq phases de Bergeron et al. (2021), a impliqué activement des personnes issues de milieux scolaires variés, de la santé publique et du milieu universitaire. Les phases ont permis de préciser l’idée de développement à partir des besoins des milieux scolaires, de structurer la solution, de concevoir un prototype, de le mettre à l’essai dans divers contextes scolaires et de planifier sa diffusion de manière concertée. Les résultats mettent en lumière le potentiel de la recherche-développement pour favoriser l’appropriation d’un outil et soutenir un changement de pratique, tout en soulignant l’importance d’une posture de chercheuse-facilitatrice et de la création d’espaces de dialogue pour conjuguer rigueur scientifique et adaptation aux contextes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.048 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.024 | 0.017 |
| Open science | 0.005 | 0.015 |
| Research integrity | 0.007 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".