Écouter et observer les mammifères marins pour les étudier sans déranger : approche combinée pour mieux comprendre l'utilisation de l'habitat par le béluga et le marsouin commun dans le parc marin du Saguenay-Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ : Connaître une espèce est crucial si l'on vise sa conservation. La population de bélugas (Delphinapterus leucas) de l'estuaire du Saint-Laurent est en voie de disparition, tandis que les marsouins communs (Phocoena phocoena), fréquentant ce secteur, feraient partie d'une population à statut préoccupant. Les connaissances sur leur utilisation de l'habitat face à divers facteurs, notamment le trafic maritime, restent limitées et doivent être approfondies pour mettre en place des mesures adaptées à leur rétablissement. Afin de minimiser le dérangement potentiel causé par la recherche scientifique, deux méthodes ont été choisies : les recensements visuels depuis une plateforme terrestre et les recensements par acoustique passive. Cette étude vise à comprendre comment l'utilisation combinée de ces deux outils peut permettre d'étudier les effets des bateaux et l'utilisation de l'habitat par les espèces d'intérêt. Pour ce faire, les avantages, fonctions et limites des deux méthodes ont été identifiés, et leur complémentarité évaluée. Ce projet s'est déroulé dans la partie aval du parc marin du Saguenay-Saint-Laurent, à partir de 512 heures de suivis visuels réparties sur quatre étés, et 1591 heures d'enregistrements acoustiques continus sur deux mois. Les suivis acoustiques ont permis un taux de détection significativement plus élevé que les suivis visuels et une couverture plus intensive. Toutefois, ils sont sensibles à certaines sources de bruit (vent, pluie, bateaux, mouillage) et sujets à des biais liés à l'analyste. Les suivis visuels, bien qu'influencés par les conditions environnementales (vent, brouillard, ensoleillement), fournissent des données essentielles difficilement accessibles par l'acoustique seule (abondance relative, composition des groupes, distribution spatiale, budget d'activité). L'utilisation combinée des deux méthodes permet d'atténuer leurs limites respectives tout en conservant leurs avantages. Le développement de méthodes automatisées et standardisées ouvre même la possibilité d'étendre certaines fonctions des suivis visuels à l'acoustique. Ces données permettront ainsi de répondre à des questions cruciales sur les effets du trafic maritime et l'utilisation de l'habitat par les espèces étudiées. -- Mot(s) clé(s) en français : Conservation, Suivis terrestres, Acoustique passive, Béluga, Marsouin commun, Utilisation de l'habitat, Trafic maritime, Pollution sonore, Parc marin du Saguenay-Saint-Laurent. -- ABSTRACT : Understanding a species is crucial when aiming for its conservation. In the St. Lawrence Estuary, the beluga population (Delphinapterus leucas) is endangered, while harbour porpoise (Phocoena phocoena), present in this area, would be part of a population of special concern. Knowledge about their habitat use in response to various factors, particularly maritime traffic, is still limited and must be deepened in order to implement appropriate measures to support their recovery. To minimize the disturbance caused by scientific research, two methods were selected: land-based visual surveys and passive acoustic monitoring. This study aims to understand how the combined use of these two methods can help examine the effects of boats and habitat use by the target species. To do so, the advantages, functions, and limitations of each method were identified, followed by an evaluation of their complementarity. This project took place in the lower section of the Saguenay-St. Lawrence Marine Park from 512 hours of visual monitoring over four summer seasons and 1,591 hours of continuous acoustic recordings over two months. Acoustic surveys yielded a significantly higher detection rate than visual surveys and provided more intensive coverage. However, they are sensitive to certain noise sources (wind, rain, boats, anchoring) and subject to observer-related biases from the analyst. Visual surveys, although affected by environmental conditions (wind, fog, sunlight), provide essential data that are difficult to obtain through acoustics alone, such as relative abundance, group composition, spatial distribution, and activity budgets. The combined use of both methods helps mitigate their respective limitations while retaining their strengths. Moreover, the development of automated and standardized approaches opens the possibility of extending some of the functions of visual surveys to acoustic monitoring. Together, these data could help address key questions about the effects of maritime traffic and how the studied species use their habitat. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Conservation, Land-Based monitoring, Passive Acoustic Monitoring, Beluga, Harbour porpoise, Habitat use, Marine Traffic, Sound pollution, Saguenay-St. Lawrence Marine Park.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".