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Record W7128662281

Reconnaitre et reconstruire l'histoire autochtone du Québec : perspectives et pratiques éducatives au secondaire

2024· other· fr· W7128662281 on OpenAlexaboutno aff
Johanna Nouchi

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEthnographyContext (archaeology)Perspective (graphical)Gender relations
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai explore la perspective d’enseignants et d’enseignantes d’histoire au secondaire au Québec sur l’enseignement de l’histoire des Premiers Peuples dans un contexte postcolonial. Nous mettons en évidence l’effet des directives gouvernementales sur cette transmission, qui s’inscrit dans l’histoire coloniale ayant façonné la société canadienne et québécoise. L’histoire coloniale a profondément altéré les relations et les dynamiques entre les communautés au fil du temps. En se concentrant sur le système éducatif, les acteurs·trices impliqué·es et les contextes dans lesquels ils opèrent, cette étude interroge la pertinence de la manière dont est transmise l’histoire des Premiers Peuples dans le processus de réconciliation et d’harmonisation des rapports entre les différentes communautés au Québec. En adoptant un regard critique ancré dans l’approche en psychologie communautaire, nous cherchons à examiner comment ces enseignants et enseignantes incarnent les objectifs institutionnels visant à favoriser des relations plus symétriques entre Autochtones et allochtones. Cette recherche est guidée par les valeurs de décolonisation des esprits et des institutions, en cherchant à dépasser une culpabilité collective qui pourrait entraver l’efficacité des actions entreprises. Le but ultime est de contribuer à une réflexion plus approfondie sur la manière de décoloniser les esprits et les institutions, afin de privilégier une transmission de l’histoire qui soit respectueuse, juste et véritablement porteuse de changement pour une société plus inclusive et équitable. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : réconciliation, éducation, enseignement de l’histoire, Québec

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.469

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0150.011
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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