Développement d’une formation en ligne pour outiller personnes étudiantes et membres du personnel des établissements d’enseignement collégial à agir comme témoins actifs face aux violences dans les relations intimes
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les jeunes adultes de 18 à 24 ans représentent le groupe d’âge le plus à risque de vivre de la violence dans leurs relations intimes (Côté et Plante, 2023). Pourtant, aucun des programmes et formations existants sur la violence dans les relations intimes ne s’adresse à l’ensemble de la communauté collégiale, alors que chacun de ses membres a un rôle actif à jouer dans la prévention de ce phénomène (Banyard et al., 2020b; Edwards et al., 2017). Ce mémoire a donc pour objectif d’élaborer, d’implanter et d’évaluer une formation en ligne asynchrone visant à outiller les étudiant·es et le personnel scolaire à agir en tant que témoins actifs face aux violences dans les relations intimes. S’appuyant sur le modèle de l’intervention ciblée (Bartholomew et al., 2016), la démarche méthodologique intègre des fondements théoriques, tels que le modèle Information-Motivation-Compétences comportementales (Fisher et Fisher, 1992) et la théorie sociale cognitive (Bandura, 2000). À la suite des cinq premières étapes du modèle de l’intervention ciblée, l’intervention a été élaborée, implantée et évaluée à l’aide d’un devis prétest et post-test auprès de 54 participant·es. L’analyse quantitative a révélé une amélioration des connaissances, une modification favorable de certaines attitudes face à la violence dans les relations intimes, ainsi qu’un renforcement du sentiment d’auto-efficacité chez les participant·es. L’appréciation générale de la formation est très élevée : les participant·es ont souligné la clarté du contenu, la diversité des approches pédagogiques et le caractère interactif de la formation. Ces résultats suggèrent que la formation en ligne constitue une modalité prometteuse, accessible et adaptée au contexte collégial. La formation Constellation contribue ainsi à combler un vide dans la littérature et l’offre de prévention québécoise, tout en renforçant les capacités de la communauté collégiale à prévenir et à intervenir de manière proactive face aux violences dans les relations intimes. Ce faisant, il participe à la reconnaissance du rôle collectif dans la lutte contre la violence interpersonnelle et à la promotion de milieux d’enseignement plus sécuritaires et exempts de violence. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : violence dans les relations intimes, témoins actifs, milieu collégial, formation en ligne, intervention ciblée
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".