Le rôle du droit dans la création et le maintien d’environnements alimentaires sains : entre répression et promotion
Bibliographic record
Abstract
La saine alimentation constitue un déterminant de la santé. Or, au Québec et au Canada, la consommation d’aliments ultratransformés est largement répandue, au détriment d’aliments peu transformés à la qualité nutritionnelle plus intéressante comme les fruits et légumes. Au-delà des caractéristiques et préférences individuelles, les environnements alimentaires, modulés par différents acteurs publics et privés tels l’industrie agroalimentaire, les établissements d’enseignement, les établissements de santé et de services sociaux et les institutions municipales, jouent un rôle à l’égard des choix alimentaires individuels et collectifs. Ces environnements sont vastes et comprennent l’environnement alimentaire communautaire, l’environnement alimentaire de consommation, l’environnement alimentaire organisationnel et l’environnement informationnel. Afin d’agir sur ces derniers, les gouvernements peuvent mobiliser l’appareil législatif de différentes manières, allant des plus répressives aux plus promotionnelles. Par le recensement et l’analyse d’un éventail de lois et règlements adoptés au niveau fédéral, provincial et municipal visant les pratiques des acteurs qui agissent sur ces environnements, cette thèse permet d’étudier l’opérationnalisation de deux fonctions du droit théorisées par Norberto Bobbio, soit la fonction promotionnelle et la fonction répressive. L’identification et l’étude des mesures d’encouragement et de découragement associées à ces fonctions, telles la facilitation et la récompense d’une part, et l’obstacle et la punition d’autre part, ont permis de voir que les promesses associées à la fonction promotionnelle du droit comme outil de changement social ne se sont pas concrétisées en matière de création d’environnements alimentaires sains. Au contraire, la répression envers certains acteurs des environnements alimentaires, incluant l’industrie agroalimentaire, s’avère nécessaire afin de créer les conditions propices à la réalisation de choix alimentaires sains pour les individus, particulièrement chez les jeunes. Cela dit, certains incitatifs et mesures facilitatrices, notamment de nature économique, ont aussi le potentiel d’innover pour améliorer l’accès à des aliments de qualité pour toutes les populations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".