Práticas de divulgação científica do Grupo de Pesquisa Jornalismo Ambiental
Bibliographic record
Abstract
O trabalho indica as contribuições do Grupo de Pesquisa Jornalismo Ambiental (CNPq/UFRGS), que além dos trabalhos acadêmicos e de participações em eventos, produz semanalmente críticas de mídia por meio do projeto de extensão Observatório de Jornalismo Ambiental (OJA). As ações buscam popularizar a pesquisa na área e abrir um diálogo com públicos amplos e especializados sobre as interfaces entre jornalismo e meio ambiente. O OJA publica análises semanais acerca da cobertura ambiental factual, a partir de publicações de veículos locais, nacionais e internacionais, de perspectiva hegemônica e não hegemônica. Essas análises destacam aspectos diversos dos conteúdos, indicando possíveis melhorias nas abordagens, como contextualização, fontes plurais e a inclusão de temas ambientais como temas cotidianos. Os textos buscam articular saberes científicos ambientais e jornalísticos com o intuito de promover a educação midiática para os públicos de forma a promover cidadania (Loose; Cervo; Lengert; 2022) e fornecer subsídios para a qualificação do trabalho de jornalistas. A partir desse exercício, já foram desenvolvidos dois manuais orientados para a cobertura das mudanças climáticas (Amaral; Loose; Girardi, 2020; Amaral; Loose; Girardi, 2024). Outra frente de atuação está na produção mensal de uma coluna para o site O Eco, sempre desenvolvida a partir de uma publicação científica (artigo, capítulo de livro ou outro texto científico) de um dos participantes do GPJA, com articulação de uma discussão atual. Tanto as colunas quanto as críticas de mídia são divulgadas no perfil do Instagram e do Facebook. O esforço constante de divulgação científica pelas redes sociais é um dos diferenciais do projeto. O perfil do OJA possui quase dois mil seguidores. Durante o último ano, muitos veículos de comunicação republicaram os textos do GPJA ou os citaram como fonte, como é o caso da newsletter do Farol Jornalismo, Brasil de Fato e Instituto Humanitas Unisinos. Além disso, observatórios renomados como o Observatório da Imprensa e o Observatório de Comunicação de Crise, republicaram nossas análises, ampliando nosso alcance e influência no debate público. O trabalho de divulgação científica é essencial para que pesquisas relevantes à comunidade entrem em contato com a população (Girardi; Loose, Cervo, 2021). O GPJA contribui para o aprimoramento da prática jornalística e para a melhor compreensão da relação sociedade-natureza. Palavras-chave: observatório de mídia; educação ambiental; divulgação científica; jornalismo ambiental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.025 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.012 |
| Open science | 0.004 | 0.017 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".