L’Association d’écriture Trois-Frontières : institutionnalisation littéraire et débats référentiels acadiens et madawaskayens en milieu régional, 1982-1996
Bibliographic record
Abstract
Au cours des décennies 1970-1990, la région du Madawaska, au nord-ouest du Nouveau-Brunswick, assiste à un important essor littéraire, auquel ont largement contribué les membres de l’Association d’écriture Trois-Frontières (AETF) et les maisons d’édition Lavigne, Marévie et Quatre Saisons. Prenant racine dans le contexte de tensions identitaires qu’enveniment les projets touristiques, notamment ceux qui insistent sur le caractère « distinct » et « exclusif » de la région aux fins lucratives de la Foire brayonne (1979-2019), les autrices et les auteurs de ce réseau produisent une littérature du quotidien, qui fait peu de cas de ces querelles entre Acadien·nes et Brayon·nes du Madawaska, esquissant plutôt une référence alternative, plus consensuelle, autour de l’expérience de la vie frontalière. Par l’étude des activités des membres de l’AETF et des oeuvres publiées par les trois maisons d’édition autour desquelles ils gravitent, cet article propose une analyse des contributions et du développement d’un réseau littéraire acadien méconnu, excentré du centre monctonien, mais non moins constitutif de l’histoire de la littérature acadienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".