Bibliographic record
Abstract
La démographie autochtone à l’époque coloniale française est un sujet complexe dont les incidences se répercutent jusque dans la sphère contemporaine. Documents et chiffres à l’appui, les auteurs de ce livre retracent l’évolution numérique de ces groupes au Canada, en Acadie et sur l’étendue du Domaine du Roy pour la période 1680-1780, qui correspond chronologiquement à l’essor de la Nouvelle-France jusqu’aux années entourant la Révolution américaine. Pour diverses raisons, les administrateurs coloniaux français et britanniques n’ont habituellement considéré que le nombre d’hommes autochtones mobilisables pour élaborer leurs tactiques militaires, négligeant ainsi le chiffre total des populations d’où étaient issus ces hommes en état de porter les armes. Comment dès lors évaluer la taille de ces groupes incluant hommes, femmes et enfants à partir du nombre de leurs guerriers? En convoquant un vaste éventail de témoignages pouvant permettre de cerner au plus près cette question trop souvent évanescente dans les sources historiques, les auteurs de cette étude tentent de dresser le profil démographique le plus exact possible de chacun des groupes évoluant sur cet écoumène afin de proposer des chiffres fiables sur lesquels s’appuyer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".