Türkiye'de faiz politikalarının konut talebine olan etkileri : Bir uygulama
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de makro ölçekte gayrimenkul, mikro ölçekte konut, hanehalkları açısından ilgi odağıdır. Barınmaya yönelik vazgeçilmez ihtiyaç olan konut, yarattığı ekonomik değer neticesinde karar alıcıların makroekonomik değişkenler ile ilişkisine gün geçtikçe daha fazla önem vermelerini gerektirmektedir. Konut sektörünün yarattığı ekonomik değer içerisinde konut talebi önemli ve etkili bir değişkendir. Dolayısıyla konut talebini etkileyen faktörlerin akademik çevrelerde ilgi görmesi kaçınılmaz olmuştur. Tezin amacı bu doğrultuda Türkiye’de uygulanan faiz politikalarının konut talebine olan etkisinin belirlenmesidir. Tezde para politikası kavramsal ve kuramsal perspektifte ele alınmakta, faiz politikalarının parasal aktarım kanalı ile konut piyasasına etkileri ortaya konulmaktadır. Ayrıca konut talebinde belirleyici olduğu düşünülen konut finansman yöntemleri teorik olarak incelenmiş ve ülke uygulamaları değerlendirilmiştir. Bunun yanı sıra dünya ekonomisine yön veren ve konut sektörü açısından önemli görülen ülkelerin merkez bankalarınca uygulanan faiz politikaları ve konut talebi ilişkisi incelenmiştir. Literatürde genel kanı konut talebinin faiz politikaları ile ters yönlü bir ilişki içerisinde olduğu yönündedir. Ülkemizde yapılan çalışmalar literatür ile uyumludur. Tezin uygulaması satış rakamları üzerinden 2013.01-2022.03 dönemi aylık veriler için Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB) tarafından uygulanan faiz politikalarının konut talebine olan etkisinin ekonometrik analizine dayanmaktadır. Yapılan analizler uzun dönemli ilişki yanında kısa dönemde de bir ilişkinin olduğunu göstermektedir. Konut talebi üzerinde, ağırlıklı ortalama fonlama faizi değişkeninin %1 artışı %13.9 azalmaya neden olmaktadır. Konut talebi üzerinde en etkili değişken döviz kurudur, daha sonra enflasyon ve para arzı gelmektedir. En düşük etki fonlama faiz oranı değişkeni için elde edilmiştir. Etki tepki analizine göre, fonlama faizi değişkeninden kaynaklanan şoklara konut talebi azalarak cevap vermektedir. Varyans ayrıştırma sonuçlarına göre; konut talebindeki değişimin yaklaşık %95’i kendi iç dinamiklerinden kaynaklanırken, faiz oranındaki değişim konut talebindeki değişimin sadece %1’ini açıklamaktadır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.012 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it