MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7131941099

Aleksitimija ir miego struktūros pokyčiai tarp žmonių, sergančių koronarine širdies liga

2007· other· en· W7131941099 on OpenAlexaboutno aff
Jolita Striškaitė, Arvydas Martinkėnas, Giedrius Varoneckas

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2007
Typeother
Languageen
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLIGAInfraredContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Aleksitimija – nesugebėjimas suvokti ir išreikšti savo jausmų, emocijų, atskirti nuo fizinių pojūčių.Tai rodo nepakankamą gebėjimą svajoti ir fantazuoti, vyraujantį išoriškai orientuotų konkretų mąstymą. Ši būsena ypač reikšminga psiochosomatinės medicinos srityje, nes aptinkama sergant įvairiais psichosomatiniais, endogeniniais psichikos ir piktnaudžiavimo psichoaktyviomis medžiagomis sutrikimais. Manoma, kad neretai aleksitimija yra šių sutrikimų rizikos faktorius. Aleksitimija glaudžiai susijusi su koronarine širdies liga (KŠL) ir bloga miego kokybe. Šio tyrimo tikslas – ištirti miego struktūros ypatumus esant aleksimijai tarp pacientų, sergančių KŠL. Aleksitimijos išreikštumui vertinti naudota dvidešimties klausimų Toronto aleksitimijos skalė ( ≥ 51 balo). Miego struktūra vertinta pagal objektyvius polisomnografinius parametrus; bendras miego laikas (TST), miego efektyvumas (SE), būdravimas (WASO), gilaus lėtojo miego stadijos (1,2, 3 ir 4), aktyvusis miegas (REM) ir kūno judesiai (BM). Ištirti 436 KŠL sergantys pacientai, kurie pagal TAS-20 skalės išreikštumą buvo suskirstyti į dvi grupes : 170 pacientų (amžiaus vidurkis 56, 3 (SD=11,0) m.; 44 moterys, 126 vyrai), kuriems nenustatyta aleksitimija, ir 266 pacientai (amžiaus vidurkis 57,9 (SD=,7) m., 74 moterys, 192 vyrai). Nustatyta, kad KŠL sergančių pacientų aleksitimija susijusi su miego struktūros pokyčiais (sutrikimais): prailgėja gilaus lėtojo miego 1 stadija ir sutrumpėja 4 stadija.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesFrench-language works237,207