A comparative study of “English as a foreign language curriculums” at high school level in Turkey and Canada
Bibliographic record
Abstract
Kanada Ve Türkiye’de Lise Düzeyinde Uygulanan “İngilizcenin Yabancı Dil Olarak Öğretimi” Programlarının Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi Bu araştırmanın amacı Türkiye’de ve Kanada’nın Ontario eyaletinde lise düzeyinde uygulanan yabancı dil olarak İngilizce öğretim programını karşılaştırmalı bir şekilde incelemek ve aralarındaki benzerlikleri ve farklılıkları ortaya koymaktır. İki farklı ülkeye ait öğretim programının benzerliklerini ve farklılıkları incelemesi yönüyle, bu araştırma yatay yaklaşım kullanılarak karşılaştırmalı eğitim çalışması olarak tasarlanmıştır. Araştırmanın verilerini Türkiye ve Kanada-Ontario ortaöğretim İngilizce öğretim oluşturmaktadır. Araştırma verilerine doküman inceleme yöntemiyle Kanada Ontario eyaletinin ve Türkiye’nin resmi eğitim web sitelerinden erişilmiştir ve elde edilen verileri incelemek için içerik analizi yöntemi kullanılmıştır. Araştırma veri analizinin güvenirliği için Miles ve Huberman’ın önerdiği güvenirlik formülü ile kodlayıcılar arasındaki uyum oranı hesaplanmıştır ve verilerin analizinin güvenilir olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre; Türkiye ve Ontario İngilizce öğretim programlarında yer alan kazanımlar açık, anlaşılır, öğrenci davranışına yönelik ve öğrencilerin hazır bulunuşluk düzeylerine uygun olarak düzenlenmiştir. Türkiye’nin öğretim programında Ontario’nun programından çok daha fazla kazanıma yer verildiği belirlenmiştir. Programların içeriği incelendiğinde, içeriklerin kazanımlarla uyumlu olduğu, gerçek yaşama ilişkin konuların seçildiği ve dört temel dil becerisine yönelik konuların bulunduğu görülmektedir. Türkiye İngilizce öğretim programında görev temelli öğrenme ve proje tabanlı öğrenme yaklaşımları; Ontario eyaletinde tematik öğrenme ve içerik temelli öğrenme yaklaşımının benimsendiği anlaşılmaktadır. Her iki programda çeşitli öğretim yöntem ve tekniklerine yer verilmiştir ancak kullanılacak içerik ve öğretim materyalleriyle nasıl kullanılacağına dair detaylı bilgi sunulmamıştır. Son olarak, programlarda temel dil becerilerinin değerlendirilmesine yönelik ölçme ve değerlendirme yöntemlerini belirlenmiştir, öğrencilerin çeşitli kaynaklardan geri bildirim almaları ve öğretmenlerin alternatif ölçme ve değerlendirme araçlarını kullanması teşvik edilmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".