Assessment of Functional Indicators of Trunk Muscles and Risk of Injuries in Young Active Tennis Players
Bibliographic record
Abstract
Adelina Norvaišytė. Jauno amžiaus aktyviai žaidžiančių tenisą asmenų liemens raumenų funkcinių rodiklių įvertinimas ir traumų rizika. Bakalauro baigiamasis darbas. Darbo vadovė – doc. dr. Brigita Zachovajevienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Sporto medicinos klinika. Kaunas, 2024; puslapių skaičius 50 p. Tyrimo tikslas: Įvertinti jauno amžiaus aktyviai žaidžiančių tenisą asmenų liemens raumenų funkcinius rodiklius ir traumų riziką. Tyrimo uždaviniai: 1. Įvertinti jauno amžiaus tenisininkų funkcinį liemens stabilumą ir simetriškumą. 2. Įvertinti jauno amžiaus tenisininkų statinę liemens raumenų ištvermę. 3. Įvertinti jauno amžiaus tenisininkų laikyseną. 4. Įvertinti jauno amžiaus tenisininkų traumų riziką sporte ir nustatyti sąsajas. Tiriamieji: 12 – 16 metų amžiaus aktyviai žaidžiantys tenisą jaunuoliai. Tyrimo metodika: liemens funkcinio stabilumo vertinimas – Matthias testu, kojų ilgio vertinimas, judesių amplitudžių ir stuburo paslankumo matavimai centimetrine juostele (pasilenkimas į šoną ir, į priekį), raumenų jėgos vertinimas. Pilvo, nugaros tiesiamųjų ir šoninių liemens raumenų statinės ištvermės vertinimas (pagal McGill). Laikysenos vertinimas W. K. Hoeger metodu. Rizika patirti traumas vertinta dinaminės pusiausvyros Y testu. Darbo išvados: 1. Daugiau nei pusei tiriamųjų nustatytas liemens funkcinis nestabilumas kompensuojamas rankų judesiais. Penktadaliui jauno amžiaus tenisą žaidžiančių asmenų pasireiškia asimetriškumas tarp skirtingų kūno pusių bei sumažėjęs stuburo paslankumas. 2. Jauno amžiaus žaidžiančių tenisą asmenų laikysena pakankamai gera, labiausiai nuo normos nukrypusios sritys – pečiai ir kaklinė stuburo dalis. 3. Beveik pusei jauno amžiaus žaidžiančių tenisą asmenų nustatyta sumažėjusi statinė liemens raumenų ištvermė. Didžiausia statinė ištvermė nustatyta liemens tiesiamųjų, o mažiausia kairės kūno pusės raumenų. 4. Didžiausia tikimybė patirti traumą nustatyta su dešine apatine galūne. Liemens raumenų statinė ištvermė susijusi su rizika patirti traumą.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".