MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7132380559

İskandinav Sineması ve Joachim Trier'in Oslo üçlemesinin incelemesi

2022· dissertation· tr· W7132380559 on OpenAlexaboutno aff
Umut YAMANTELLİ

Bibliographic record

VenueMarmara University Open Access System · 2022
Typedissertation
Languagetr
FieldSocial Sciences
TopicEuropean Cultural and National Identity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSymbol (formal)CzechContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bu tez çalışmasında, çağdaş Norveç sinemasının önde gelen yönetmenlerinden biri olan Joachim Trier’in Oslo üçlemesine bir bakış sunulmaktadır. Son yıllarda İskandinav sineması uluslararası alanda önem kazanmaya başlamıştır. İskandinav coğrafyasının köklü kültürel yapısının ve ülkelerin özgürlükçü politikalarının etkileri sinemaya da yansımaktadır. Bu bakımdan çağdaş İskandinav sineması insanı ve insanın özüne ilişkin konuları ele alma biçimiyle özel bir konumdadır. Çalışmanın ilk kısmında, çağdaş bir İskandinav sineması örneği olarak Oslo üçlemesinin yerini daha iyi anlayabilmek için İskandinav kavramına, ülkelerine, sinemasının genel özelliklerine ve ulusal sinemaların tarihçelerine odaklanılmıştır. İkinci kısımda ise Norveçli yönetmen Joachim Trier ve sinemasının genel özellikleri ele alınmıştır. Bu bağlamda Trier’in sinemasında öne çıkan nostalji, melankoli, karamsarlık, yalnızlık, varoluşçuluk ve yabancılaşma kavramlarının tarihsel olarak ortaya çıkışı ve farklı düşünürler ile bilim insanlarının bu kavramlara ilişkin yorumları tartışılmıştır. Çalışmanın son kısmında Trier’in Oslo üçlemesinde yer alan filmlerin detaylı analizleri yapılmıştır. Auteur film analizi yöntemi kullanılarak yönetmenin üçlemesindeki ortak temalar belirlenmiş ve filmler, bu temalar üzerinden incelenmiştir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.535
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0030.006
Open science0.0090.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.095
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.306 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMarmara University Open Access SystemSame topicEuropean Cultural and National IdentityFrench-language works237,207