Bibliographic record
Abstract
Buku Ajar Keperawatan Keluarga: Konsep & Praktik ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang keluarga sebagai unit utama dalam pelayanan kesehatan. Pembahasan dimulai dari konsep dasar keluarga, meliputi definisi, teori, tipe, fungsi, dan peran keluarga yang membentuk dasar bagi praktik keperawatan keluarga. Pembaca diajak memahami dinamika keluarga serta bagaimana keluarga menjadi lingkungan pertama dan terpenting dalam menjaga kesehatan anggota-anggotanya. Selanjutnya, buku ini menguraikan konsep dan proses keperawatan keluarga, mencakup sejarah, pendekatan pelayanan, tahapan perkembangan keluarga menurut Duvall, serta model pengkajian keluarga seperti Friedman dan Calgary. Materi diagnosis, intervensi, dan evaluasi keperawatan disusun secara sistematis berdasarkan standar praktik keperawatan modern, termasuk NANDA dan SDKI. Pembahasan ini membantu pembaca menerapkan proses keperawatan keluarga secara komprehensif, mulai dari identifikasi masalah hingga penentuan intervensi yang tepat. Buku ini juga menyoroti kebijakan pelayanan keperawatan keluarga di Indonesia, seperti PIS-PK, layanan perawatan jangka panjang, serta pentingnya kolaborasi interprofesional dalam meningkatkan kualitas asuhan. Bagian akhir menekankan peran keluarga dalam perawatan jangka panjang dan tantangan yang mereka hadapi, termasuk beban caregiver dan perlindungan klien. Dengan cakupan materi yang lengkap dan aplikatif, buku ini menjadi sumber belajar penting bagi mahasiswa keperawatan dan tenaga kesehatan yang berfokus pada pelayanan berbasis keluarga.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".