Helsinki First North -listan pk-yritysten kaksoisolennaisuus CSRD-direktiivin valossa
Bibliographic record
Abstract
Yritysvastuuraportoinnin merkitys on viime vuosina kasvanut osana yritysten vastuullisuuden prosesseja, johtuen yritysvastuuraportoinnin sääntelyn ja sidosryhmien vaatimusten muutoksista. Yritysvastuuraportoinnin EU-sääntely on ollut jo pitkään murroksessa, sillä se ei ole pystynyt takaamaan yritysten raporttien vertailukelpoisuutta ja luotettavuutta, sekä lisäksi vaatimukset ovat ulottuneet vain suurten julkisesti noteerattujen yritysten keskuuteen. Joulukuussa 2022, sääntelyn puutteisiin vastaamiseksi, julkaistiin uusi Euroopan unionin kestävyysraportointidirektiivi eli CSRD-direktiivi. Tämä uusi direktiivi sekä tarkentaa aikaisempia vaatimuksia että asettaa myös uusia vaatimuksia yritysten raportoinnille. CSRD-direktiivin tuomista tarkentavista vaatimuksista merkittävimpänä voidaan pitää olennaisuuden arviointia kaksoisolennaisuuden periaatteen mukaisesti. Erittäin suuri CSRD-direktiivin tuoma uudistus aikaisempaan verrattuna on yritysvastuuraportoinnin vaatimusten laajentuminen listattujen pk-yritysten keskuuteen, raportoinnin ollen niille aikaisemmin vapaaehtoista. Tässä tutkielmassa tarkastellaan Helsinki First North -listan pienten ja keskisuurten yritysten CSRD- direktiivin mukaista kaksoisolennaisuusprosessia ja -raportointia, listattujen pk-yritysten ollessa velvollisia raportoimaan kaksoisolennaisuudesta viimeistään tilikaudesta 2026 alkaen. Tutkielman aineisto koostuu 12:sta Helsinki First North -listatun pk-yrityksen vuosi- ja yritysvastuuraporteista. Tutkielman tarkoitus on lisätä ymmärrystä pk-yritysten kaksoisolennaisuudesta ja sen osa-alueista. Tutkielman pyrkimys on laadullisin sisällönanalyysin keinoin analysoida pk-yritysten vuosi- ja yritysvastuuraporteissa esiintyviä kaksoisolennaisuuden vaikutus- ja taloudellisen olennaisuuden näkökulmia, sidosryhmien osallistamista ja kaksoisolennaisuusprosessista raportointia. Tarkoitus on näiden tekijöiden avulla saada ymmärrystä aineiston yritysten kaksoisolennaisuudesta kokonaisuutena. Tutkimuksen tulosten perusteella Helsinki First North -listan pk-yritysten raporteista löytyy kaksoisolennaisuuden piirteitä, eli vaikutus- ja taloudellisen olennaisuuden tekijöitä, sidosryhmien osallistamista sekä olennaisuusarvioinnin prosessista raportointia. Kuitenkin aineiston ja pk-yritysten ryhmän heterogeenisyydestä johtuen, yritysten välillä voidaan havaita selkeää vaihtelua sekä raportoinnin laajuudessa ja tasossa että olennaisuuden tekijöiden painotuksissa. Erot voivat johtua yritysten eroista esimerkiksi resursseissa ja pyrkimyksissä. Yleisellä tasolla aineiston pk-yritykset raportoivat monipuolisesti vaikutusolennaisista tekijöistä sekä sidosryhmien osallistamisesta, mutta raportointi taloudellisesti olennaisista tekijöistä ja itse kaksoisolennaisuuden prosessista on vähäisempää.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".