Learning to Stay Ahead of the Curve: A Netnographic Analysis of Professional Development in English Language Teacher Chats on Twitter

This exploratory study in English language teaching (ELT) self-directed teacher development examines secondary data to provide an awareness of self-directed professional development (PD) networks in a digital social learning system whose ecology is not produced or implemented with the intention of conducting research. This study also investigates how the Twitter ecology supports and suppresses chat participants through a sociomaterial analysis of human and non-human assemblages. This mixed-method netnographic study demonstrates how ELT Twitter chats are designed; what mechanisms reproduce certain patterns of response; how ELTs experience self-directed PD through Twitter chats; whether the ELT chat experience differs for influencers and lurkers; and to what extent participation in chats influences ELTs beyond Twitter to their interests, teaching practice, and teaching philosophy. Framed by actor-network theory, landscapes of practice, and posthumanism, the study involved tracking self-directed teacher development in ELT Twitter chats for three months, analysis of the social network and sentiment analysis of the chat, discourse analysis of the chat transcripts, and semi-structured interviews. The study collectively uncovered human and non-human patterns of communication and response, themes, hashtags, as well as influencers and lurkers in the chats. Results reveal trends that indicate ELTs benefit from ELT Twitter learning networks because of the opportunities to connect with other professionals as well as the topics discussed. ELTs who experience more affordances with the Twitter platform and employment demonstrate more knowledgeability (Trayner & Hutchinson, 2015) across topics that extend beyond the methods and strategies for teaching language. Those with fewer affordances with Twitter and with more job precarity tend to disseminate learning in places other than Twitter. ELTs indicated a preference for Twitter as the first place to explore self-directed development, but were not always aware of the impact Twitter had on their communication. This study’s significance in the area of language teacher self-directed PD draws attention to the immediacy of Twitter and its affordances for individuals who participate in self-directed PD that is unique to their context, “just in time”, and anonymous, while also challenging the conventions of the anthropocentric approach that dominates PD self-directed development research. Niniejsze badanie eksploracyjne w zakresie samodzielnego rozwoju nauczycieli języka angielskiego (ELT) wypełnia lukę w badaniach ELT poprzez analizę danych wtórnych w celu zapewnienia świadomości cyfrowych sieci samodzielnego rozwoju zawodowego (PD) w cyfrowym systemie społecznego uczenia się, którego ekologia nie jest wyprodukowane lub wdrożone z zamiarem prowadzenia badań. Badanie to sprawdza również, w jaki sposób ekologia Twittera zarówno wspiera, jak i tłumi uczestników czatu poprzez socjomaterialną analizę ludzkich i nieludzkich zespołów. To badanie netnograficzne metodą mieszaną pokazuje, w jaki sposób projektuje się czaty ELT na Twitterze; jakie mechanizmy odtwarzają określone wzorce reakcji; jak ELT doświadczają samodzielnego PD na Twitterze poprzez czaty; czy doświadczenie czatu ELT jest inne dla influencerów i lurkerów; oraz w jakim stopniu uczestnictwo w czatach na Twitterze wpływa na ELT poza Twitterem w zakresie ich zainteresowań, praktyki nauczania i filozofii nauczania. Oprawiona teorią actor-network, landscapes of practice i posthumanizmem, netnografia wykorzystała analizę sieci społecznych i analizę dyskursu jako ramy koncepcyjne, które posłużyły do ​​celowego doboru próby do częściowo ustrukturyzowanych wywiadów. Cztery etapy tego badania obejmowały śledzenie samodzielnego rozwoju nauczycieli w czatach ELT na Twitterze przez trzy miesiące, analizę sieci społecznościowej i analizę sentymentu na czacie za pomocą narzędzia do analizy danych NodeXL, analizę dyskursu transkrypcji czatów i częściowo ustrukturyzowaną wywiady. Pierwsze trzy etapy wspólnie ujawniły ludzkie i nieludzkie wzorce komunikacji i odpowiedzi, motywy, hashtagi, a także osoby mające wpływ i osoby czające się na czatach. Wyniki ujawniają trendy wśród ELT, które wskazują, że korzystają oni zawodowo z sieci edukacyjnych ELT na Twitterze ze względu na możliwości łączenia się z innymi profesjonalistami i omawiane tematy. ELTs, którzy mają większe możliwości korzystania z platformy Twitter i zatrudnienia, wykazują większą wiedzę (Trayner & Hutchinson, 2015) w zakresie wielu przedmiotów, która wykracza poza metody i strategie nauczania języka. Osoby z mniejszymi możliwościami korzystania z Twittera i z większą niepewnością pracy mają tendencję do rozpowszechniania wiedzy w miejscach innych niż Twitter. ELTs wskazywali na preferowanie Twittera jako pierwszego miejsca do samodzielnego odkrywania rozwoju, ale nie zawsze byli świadomi wpływu Twittera na ich komunikację. Znaczenie tego badania w obszarze samokierującego się zaburzenia osobowości przez nauczyciela języka zwraca uwagę na bezpośredniość Twittera i jego możliwości uczestniczenia w samokształceniu, które jest unikalne dla ich kontekstu, „just in time” i anonimowe, a także kwestionowanie konwencji antropocentrycznego podejścia, które dominuje w samodzielnych badaniach nad rozwojem PD.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.