Musical strategy to improve the attention of second grade students of the Policarpa Salavarrieta Educational Institution, Soledad-Atlántico
Bibliographic record
Abstract
Este proyecto se llevó a cabo con el propósito de realizar una intervención educativa en la Institución Policarpa Salavarrieta, la cual se encuentra en una zona socioeconómicamente vulnerable del municipio de Soledad, en el departamento del Atlántico. La estrategia principal de esta intervención consistió en el uso de la música como una herramienta pedagógica para mejorar la concentración y participación de los estudiantes en el aula de clases. Para lograr este objetivo, se diseñaron actividades lúdicas que se centraron en la música, abarcando aspectos como la audición, el canto, la interpretación, la composición, la descomposición y el baile de piezas musicales con diferentes ritmos. Al mismo tiempo, estas actividades estuvieron alineadas con los estándares educativos establecidos y las matrices de referencia curricular. El enfoque metodológico utilizado para este proyecto se basó en un enfoque cualitativo con un método inductivo y se consideró una investigación acción, lo que permitió adaptar la metodología a las necesidades específicas del proyecto. Se recurrió a la técnica de recolección de datos de la Observación Participante y se utilizó el Diario de Campo como instrumento para obtener una comprensión más completa de las actitudes de los estudiantes en el entorno escolar. Las conclusiones obtenidas indicaron que los métodos de enseñanza tradicionales a menudo resultan insuficientes para captar la atención de los estudiantes. Por lo tanto, la introducción de la música como una herramienta pedagógica se consideró esencial para despertar el interés y la motivación de los estudiantes de segundo grado en participar activamente en las dinámicas de clase.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".