Oman äidinkielen opettaja osana kielellisesti ja kulttuurisesti vastuullista koulutusjärjestelmää
Bibliographic record
Abstract
Tässä väitöskirjatutkimuksessa tarkastelen monikielisen oppilaan oman äidinkielen (OÄK) opettajien työtä osana suomalaista koulutusjärjestelmää. Oman äidinkielen opettajat ovat ammattiryhmä, joka on toisaalta varsin keskeinen osa kielellisesti ja kulttuurisesti vastuullista koulua, mutta joka toisaalta sijoittuu usein sekä arjessa että koulutusjärjestelmässä marginaaliin. Tässä väitöstutkimuksessa tarkastelen OÄK- opettajia ja heidän työtään, ja yhteenveto-osassa myös pohdin, miten koulutusjärjestelmää voisi kehittää tulevaisuuden oppijoita ja yhteiskuntaa paremmin tukevaksi. Väitöstutkimukseni koostuu kolmesta osatutkimuksesta. Ensimmäisessä osatutkimuksessa (Oman äidinkielen opettaja osana kouluyhteisöä) tarkastelen sitä, millaisen paikan ja aseman OÄK-opettajat saavat koulussa muiden työyhteisön toimijoiden luomana; miten OÄK-opettajat kuvaavat sitä, miten kollegat näkevät heidät ja heidän roolinsa ja kohtelevat heitä osana työyhteisöä. Ensimmäinen osatutkimus hyödyntää osallisuuden ja kuulumisen käsitteitä, ja tutkimuksen aineistona on ollut OÄK-opettajilta kerätty kyselyaineisto (N = 47). Toisessa osatutkimuksessa (How Do Teachers of Plurilingual Learner’s Mother Tongue (PLMT) Implement Culturally Sustaining Pedagogy?) tarkastelen OÄK-opettajien pedagogista ajattelua ja toimintaa heidän itsensä kuvaamana. Keskeisenä näkökulmana on erityisesti kulttuurisesti vastuullinen pedagogiikka (Ladson-Billings 2014), jonka keskeisiä periaatteita olen käyttänyt aineiston analyysin kehyksenä. Haastatteluaineiston (N = 20) perusteella olen selvittänyt, mitä annettavaa oppilaille OÄK-opettajat ajattelevat itsellään olevan. Kolmas osatutkimus (”Mä tiedän millainen vastuu mulla on Suomen yhteiskunnassa, tämän yhteiskunnan kehittämisessä” – Oman äidinkielen opettajat yhteiskunnallisina toimijoina) perustuu samaan haastatteluaineistoon, jota tarkastelen yhteiskunnallisen päämäärätietoisuuden käsitteen kautta (Civic purpose; Damon 2008; Damon & Malin 2015; Malin, Ballard & Damon 2015). Kolmannessa osatutkimuksessa OÄK-opettajat kuvaavat sitä, miten he kokevat työnsä merkityksen ja mitä annettavaa heillä on yhteisöilleen ja koko yhteiskunnalle. Osatutkimukset osoittavat, että OÄK-opettajat ja heidän osaamisensa on toistaiseksi alikäytetty voimavara koulujen kielellisen ja kulttuurisen moninaisuuden tuomien haasteiden ratkaisemisessa. Tutkimuksessa saatiin selville, millaisia resursseja OÄK-opettajat tuovat koulujärjestelmäämme ja millaisia koulutus- ja ammatillisia tarpeita heillä on.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.123 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".