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Record W7133052151

Desarrollo de herramienta computacional para la simulación del ciclo Rankine orgánico de pequeño porte

2018· article· es· W7133052151 on OpenAlex
Jhostin Lajhonner Solano Hoyos, Juan Martin Valencia Toro

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidente · 2018
Typearticle
Languagees
FieldEngineering
TopicThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDegree Rankine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Los sistemas ORC son utilizados en la industria como ciclos generadores de bajas potencias (entre 5KW a 2.5MW), ya que, trabajan con fuentes de calor de bajas temperaturas, este tipo de sistemas sirven como equipos de recuperación de calor y sistemas que pueden implementar energías renovables como la solar. La complejidad de estos ciclos radica en la selección del fluido orgánico de trabajo, ya que, el cálculo exhaustivo según las condiciones de operación es muy extenso cuando se requiere seleccionar un fluido entre los muchos que existen actualmente. Por lo tanto, en el presente trabajo de grado, se desarrolló una herramienta computacional que permite realizar los cálculos relacionados con la primera y segunda ley de la termodinámica, para seis diferentes fluidos de trabajo. Logrando así que la herramienta simule las condiciones de operación deseadas de un sistema ORC, esta herramienta se basa en balances de energía para la obtención de las energías de entrada y salida del sistema, así como también genera el valor de la eficiencia de primera ley. Desde el punto de vista de la segunda ley, la herramienta genera los cálculos de exergía en cada una de las corrientes del ciclo, con respecto al estado muerto de las condiciones del entorno, obteniendo así el valor de la eficiencia de la segunda ley, también genera los valores de destrucción de exergía en cada uno de los equipos, ya que, utiliza las eficiencias globales de los equipos del ciclo, para obtener los valores reales de la energía disponible en estos. En la herramienta se diseñaron dos modos de operación, el primero se utiliza cuando se requiere caracterizar un sistema ORC ya existente en operación. El modo dos se utiliza cuando se requiere realizar un diseño desde el punto de vista térmico de un sistema ORC. La validación de la herramienta fue realizada con estudios encontrados en la literatura, que utilizan la misma modelación térmica del modo dos de la herramienta, se encontró que el valor máximo del error relativo entre los resultados de la herramienta y los presentados en la literatura fue del 15.74%. Por último, a partir de la herramienta, se generó una propuesta del diseño de un banco de pruebas de un sistema ORC, las condiciones fueron adaptadas según los criterios máximos de operación de un intercambiador de calor de placas T2-BFG de Alfa Laval, que se encuentra en las instalaciones de la Universidad, se seleccionó el fluido R123 debido a que es el fluido que mejor se comportó bajo estas condiciones, se implementó la metodología para validar el intercambiador de placas existente, pero se encontró que no era el indicado, recalculando el método se propone utilizar un modelo T5-BFG de Alfa Laval como equipo evaporador

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.556
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it