Role of the dentist managing patients with palliative care. Systematic revision – initial phase
Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: Los cuidados paliativos buscan proporcionar apoyo integral y comodidad a través de un enfoque de equipo multidisciplinario para mejorar la calidad de vida del paciente cuando la curación no es una opción. Revisiones han demostrado que hay falta de capacitación en la evaluación y aplicación del cuidado bucal por parte de clínicos y solo unos pocos centros de cuidados paliativos han establecido protocolos para el cuidado de la salud bucal. Es por estos hallazgos que se considera esencial realizar una revisión sistemática sobre las intervenciones en pacientes que están bajo cuidado paliativos por diferentes patologías. Objetivo principal: Identificar qué tipo de intervenciones se pueden realizar desde el campo de la odontología para mejorar la calidad de vida y disminuir el dolor en pacientes con cuidados paliativos. Objetivo de la primera fase: Realizar una tabla de la búsqueda inicial de artículos donde se establezcan los datos de interés de cada artículo y realizar un diagrama de flujo sobre artículos iniciales. Materiales y Métodos: Se estructuró la búsqueda en las bases de datos PUBMED y EMBASE, se utilizaron las palabras claves en términos MeSH y DeSC, una vez se normalizaron, se unieron con operadores booleanos y con estos criterios se realizó la búsqueda para poder seleccionar los artículos, posteriormente se utilizó MENDELEY y luego se realiza una lectura inicial de los títulos y resúmenes. Finalmente se tabulo la información en Excel para que el grupo de investigación tuviera el acceso a la información fundamental de cada artículo. Resultados: Se obtuvieron 108 artículos, se descartan 11 artículos que no estaban relacionados con la temática y un artículo que se encontraba repetido obteniendo 96. A estos artículos se les extrajo: referencia Vancouver, título, año de publicación, revista, nivel de impacto (scimago), H-index, país, resumen, tipo de estudio, enlace de consulta o DOI. La información fue tabulada en una cuadro de Excel. Conclusiones: En la primera fase de la revisión sistemática con el desarrollo de la tabla de búsqueda inicial, los artículos finales en texto completo y el diagrama de flujo se brinda a los investigadores facilidad operativa en el desarrollo de la investigación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".