Diagnóstico y plan de acción para las microempresas Dericar, Delialas y Super Fresasconvenio Fundación Carvajal - Universidad Autónoma de Occidente
Bibliographic record
Abstract
Este proyecto de pasantía es la recopilación de aproximadamente 5 meses de asesoramiento hacia tres microempresarios del distrito de Agua Blanca; Dericar, Delialas y Súper Fresas en el cual se analizó las generalidades de cada una de las microempresas para conocer su organización, funcionamiento e historia en general. Posteriormente se diagnosticó en cada una de estas, todas las áreas que las conforman; contabilidad, mercadeo, administración y producción; todo, para adquirir el conocimiento necesario y conocer su estado actual; esto permitió un direccionamiento de una ruta de trabajo encaminada al mejoramiento de cada microempresario. Con base en los problemas detectados en cada área, se planteo un plan de acción con diversas estrategias las cuales fueron implementadas en el transcurso del proceso de asesoría. Los microempresarios Jorge Omar Cuspoca, Marta Cantillo y William Rivera, contribuyeron al buen desarrollo de la gestión logrando una transformación y evolución en toda su estructura de trabajo, alcanzando la finalización óptima del proyecto. Esta experiencia de asesoramiento enriqueció al microempresario, así mismo al asesor ya que el proyecto se transformo en una retroalimentación de conocimiento de la academia por parte del estudiante y una experiencia de vida en el caso del microempresario
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".