MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133079217

La escritura y la evaluación en la educación superior

2019· article· es· W7133079217 on OpenAlexaboutno aff
Oscar Campo, Leonardo Saavedra Munar, Jorge Ramos, Alejandro Soto Duque, Lyda Peña Paz, Hernando González Umaña, Ediguer Enrique Franco Guzmán, Faruk Fonthal Rico, Madeline Melchor Cardona, Oscar Iván Campo Salazar

Bibliographic record

VenueRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidente · 2019
Typearticle
Languagees
FieldComputer Science
TopicE-Learning and Knowledge Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Social function
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Universidad Autónoma de Occidente ha previsto programas de formación del profesorado en el marco de los compromisos establecidos en su proyecto institucional; estos programas están insertos a su vez en el plan de los estímulos y en la determinación de condiciones propicias para reflexionar sobre las prácticas profesionales de la docencia en la educación superior. Los seminarios de formación tan necesarios en toda universidad, cumplen con el propósito de fortalecer a la comunidad académica a través de la discusión y la caracterización de las innovaciones en desarrollo y las que están por construirse. Los seminarios o cursos destinados a profesores universitarios, como instancias colegiadas, son lugares de encuentro para profundizar en tomo a las complejidades de una profesión que cada vez traza mayores retos. Hoy afrontamos los tiempos de la versatilidad y del desarrollo vertiginoso del conocimiento a los que se puede acercar por vía de la comunicación electrónica; las representaciones del conocimiento -y son representaciones, no es el conocimiento como tal- se movilizan en las redes y en los diversos dispositivos digitales, donde su carácter público converge en tensiones inevitables porque pone en duda las estrategias pedagógicas más adecuadas para establecer los puentes con las expectativas de los estudiantes, su condición social y sus perfiles académicos. De otro lado, las tensiones de la profesión docente se agudizan al reconocer que el acceso ágil a la información ha desembocado también en la entropí4 esa especie de caos que emerge de la redundancia de los excesos de información que conduce muchas veces a la manipulación de las conciencias. Precisamente el reto de Ia educación formal en todos sus niveles y ciclos es contribuir al desarrollo del pensamiento metódico, es decir, proporcionar señales sobre cómo los estudiantes pueden organizar las ideas para actuar con idoneidad y convicción sin subestimar el principio de la incertidumbre de la que somos sujetos de manera inevitable en la sociedad ciberespacial. Sobre las estrategias pedagógicas nadie tiene la verdad; hoy se han diluido los métodos preestablecidos para enseñar. Al contrario de los "modelos" que se imparten para enseñar bien hemos de reconocer que los estilos pedagógicos se construyen según sean las circunstancias de los escenarios educativos, cuyos sentidos dependen de las singularidades de quienes los ocupan: los estudiantes y los docentes, y según sean los medios (redes, materiales digitales y materiales impresos) y los horizontes (qué aprendizajes, para quién y para qué sirven en la vida). Los métodos son transitorios, coyunturales, oportunos, están en permanente construcción. Es aquí donde cabe destacar el principio del objetivo general del curso de formación pedagógica para profesores de la Universidad Autónoma de Occidente (20L4): "la innovación, la transformación y la reflexión permanente sobre la propia práctica pedagógica", que subyace en la actitud investigativa de los docentes cuando analizan lo que ocurre en las aulas y ponen a prueba estrategias diversas para alcanzar los propósitos de la profesión: ayudar a que otros aprendan desde la complejidad y viajen más lejos en un determinado campo teórico/práctico

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.019
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.109

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0190.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0080.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRepositorio Digital Universidad Autonoma de OccidenteSame topicE-Learning and Knowledge ManagementFrench-language works237,207