Aseiden takavarikointi Turun ja Porin läänissä Suomen sodassa vuonna 1808
Bibliographic record
Abstract
Tässä tutkielmassa tutkin venäläisten määräämää aseiden takavarikointia Suomen sodan aikana Turun ja Porin läänissä vuonna 1808. Tutkielmassa käytin Kansallisarkistosta Buxhoevdenin siviilikanslian kokoelmasta digitoituna löytyviä aseiden takavarikointiluetteloita sekä kirjeitä koskien aseiden takavarikointia. Tutkielmassa kävin siviilikansliaan saapuneet aseiden takavarikointiluettelot läpi keräämällä niistä luovuttajien tiedot ja luovutetut aseet, jotta sain selville kuinka paljon aseita luovutettiin ja ketkä aseita luovuttivat. Takavarikointiluetteloiden tiedoista tarkastelin myös millaisia eroja Turun ja Porin läänin eri kihlakunnilla sekä läänin asukkailla oli aseiden luovutuksessa. Tutkielman toisessa osassa tutkin myös millaisia retorisia keinoja käytettiin aseiden takavarikoinnin perusteluissa sekä sen nopeuttamisessa että aseiden takavarikoinnin hitaan etenemisen perustelussa. Tarkasteluun olen ottanut venäläiskenraali Friedrich Wilhelm von Buxhoevdenin 28. toukokuuta vuonna 1808 määräämän aseiden takavarikointikuulutuksen sekä hänen lähettämänsä kirjeet Turun piispalle Jakob Tengströmille että Turun ja Porin maaherralle Knut von Troilille. Retorisessa analyysissa käytetään Arja Jokisen teoksessa Diskurssianalyysi — Teoriat, peruskäsitteet ja käyttö (2016) esittelemiä retorisia keinoja. Aineistot läpi käytyäni selvisi, että eniten aseita luovutti talonpoikaisto ja muut rahvaaseen kuuluvat, kuten aseiden takavarikointikuulutuksessa määrättiin. Kuitenkin aineistoissa esiintyi monta aatelistoon, papistoon ja porvaristoon kuuluvaa, vaikka heidän ei olisi kuulunut luovuttaa aseita venäläisille. Näihin kolmeen säätyyn kuuluvat luovuttivat kuitenkin keskimäärin enemmän aseita kuin talonpoikaisto ja muu rahvas. Täten näyttää siltä, että mitä varakkaampi ja korkea-asemaisempi aseiden luovuttaja oli, sitä enemmän hän omisti aseita. Oletettu vauraus näkyi myös säätyjen sisällä, sillä talonpoikaistoon kuuluvat ratsutilat luovuttivat selkeästi enemmän aseita kuin mitä muu talonpoikaisto. Turun ja Porin läänin kihlakuntien välillä oli myös pieniä eroja, sillä sisämaisempi Ylä-Satakunnan yläosan kihlakunta luovutti keskimäärin vähemmän aseita kuin muut kihlakunnat. Varallisuus voi siis täten näkyä myös tässä, koska sisämaa oli tuolloin köyhempi kuin vauraampi rannikko. Retorisina keinoina Buxhoevden ja von Troil molemmat kuvailivat omaa toimintaansa positiivisesti, kun taas molemmat kuvailivat kielteisesti haitallisina pitämiään asioita. Buxhoevden kuvaili kielteisesti suomalaisväestön tekemään kapinointia ja siihen osallistuvia, ja von Troil taas kuvaili kielteisesti Turun ja Porin läänin virkamiesten tehtävien laajuutta ja raskautta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".