Points de référence pour les pêches canadiennes de l'aiglefin de l'est du banc de Georges
Bibliographic record
Abstract
L’aiglefin (Melanogrammus aeglefinus) de l’est du banc de Georges (EBG) est une espèce transfrontalière canadienne et américaine évaluée par le Comité d’évaluation des ressources transfrontalières (CERT). Pour gérer les pêches en eaux canadiennes, le MPO a besoin de points de référence de la biomasse afin de mettre en œuvre son Cadre décisionnel pour les pêches intégrant l’approche de précaution. Un nouveau modèle statistique des prises selon l’âge a été élaboré pour l’aiglefin de l’EBG en 2022; il fallait donc produire un avis et des recommandations actualisés sur les points de référence de la biomasse. Les relations de productivité pour deux périodes différentes (de 1931 à 1954 et de 1969 à 2020) ont été examinées. La série chronologique de données de 1969 à 2020 a été considérée comme la plus appropriée pour calculer les points de référence compte tenu de l’absence de preuves de changements dans le régime de productivité et de la pleine disponibilité des données sur la composition selon l’âge. On a déterminé que Brétablissement, définie comme étant la biomasse du stock reproducteur (BSR) la plus faible jamais enregistrée ayant entraîné un rétablissement soutenu à des niveaux historiquement élevés, était le point de référence limite (PRL) le plus approprié pour l’aiglefin de l’EBG parmi toutes les possibilités. On a explicitement défini Brétablissement pour l’aiglefin de l’EBG comme la biomasse minimale entre 1991 et 1996. D’après cette définition et les résultats du modèle actuel, l’estimation minimale de la BSR en 1993 est le PRL défini pour l’aiglefin de l’EBG (8 620 t). Le point de référence supérieur du stock (PRS) proposé a été calculé à l’aide de la méthode « Rago-Razor » fondée sur la biomasse du stock reproducteur et les données sur le recrutement entre 1969 et 2020, et est estimé à 26 732 t.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".