Évaluation du potentiel de rétablissement de la grosse poule de mer (Cyclopterus lumpus) dans les océans Atlantique et Arctique
Bibliographic record
Abstract
La grosse poule de mer (Cyclopterus lumpus) du Canada atlantique a été désignée comme espèce menacée par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) en 2017, en raison de graves déclins des indices d’abondance et de biomasse dans les relevés de recherche et les débarquements commerciaux. À l’appui des recommandations d’inscription formulées par le ministre, il a été demandé à Pêches et Océans Canada d’entreprendre une évaluation du potentiel de rétablissement (EPR) de la grosse poule de mer, en se fondant sur lignes directrices nationales pour les EPR. Un examen des données disponibles révèle que les indices d’après le relevé demeurent faibles dans les zones historiquement associées à une abondance et à une biomasse plus élevées de la grosse poule de mer (c.-à-d. la sous-division 3Ps et les divisions 3K et 3L). De plus, les débarquements commerciaux restent faibles. Les tentatives de modélisation de la grosse poule de mer dans cette unité désignable (UD) à l’aide de données de relevé et de pêche ont été infructueuses. Par conséquent, il est conseillé d’adopter une gestion axée sur l’approche de précaution sur la base de points de référence approximatifs fondés sur des relevés. La pêche commerciale étant la seule source quantifiée de mortalité de source anthropique, et la pêche ciblée visant les œufs des femelles matures, une réduction de la mortalité par pêche pourrait être nécessaire pour atteindre les cibles de rétablissement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".