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Record W7133269466

Estimation de l’abondance et du total autorisé de prélèvements pour le stock de morse de l’Atlantique de la baie d’Hudson et du détroit de Davis

2023· other· fr· W7133269466 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNorth seaCoastal zoneSampling errorStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des relevés aériens des sites d’échoueries terrestres et des côtes adjacentes ont été effectués en septembre 2017 afin de déterminer l’abondance des morses appartenant au stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis (BH-DD). Le relevé a couvert le nord de la baie d’Hudson, le sud du bassin Foxe, le détroit d’Hudson et le sud-est de l’île de Baffin. Les dénombrements non corrigés de morses présents à des échoueries dans la zone du relevé s’élevaient à 13 400 animaux. Ils ont été ajustés pour tenir compte des individus qui étaient dans l’eau au moment du relevé. L’estimation tirée du relevé aérien ajusté pour le stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis est de 44 600 (IC à 95 % = 19 500 à 102 000; arrondi à la centaine près). Un relevé de la composante du nord de la baie d’Hudson et du détroit d’Hudson du stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis, réalisé en 2014, a produit une estimation ajustée de l’abondance de 7 100 (IC à 95 % = 2 500 à 20 400) animaux. En 2017, on a estimé que 38 500 (IC à 95 % = 15 100 à 98 300) morses occupaient la même région. La différence entre les deux estimations est supérieure à celle qui résulterait de la seule croissance de la population. Le dénombrement plus élevé de 2017 pourrait s’expliquer par une plus grande proportion d’animaux aux échoueries que prévu, particulièrement sur l’île Walrus, dans le nord de la baie d’Hudson. Une autre possibilité est le déplacement de morses d’autres régions (p. ex. du bassin Foxe) dans le nord de la baie d’Hudson, ou une combinaison des deux facteurs. Toutefois, aucun mouvement inhabituel de morses n’a été signalé en 2017. Un modèle de population ajusté aux données du relevé et aux données sur les récoltes canadiennes a estimé à 8 200 (IC à 95 % = 5 800 à 19 700) morses l’abondance totale de la composante du nord de la baie d’Hudson et du détroit d’Hudson du stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis. En ajoutant l’abondance estimée des morses sur la côte est de l’île de Baffin (3 900; IC à 95 % = 2 200 à 7 200), on obtient une abondance totale de 12 100 (IC à 95 % = 7 000 à 20 800) animaux pour le stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis. L’estimation du prélèvement biologique potentiel pour le stock de la baie d’Hudson et du détroit de Davis est de 360 morses, en supposant un facteur de rétablissement de 1. Les niveaux de récolte déclarés par les communautés canadiennes qui chassent ce stock sont passés d’un sommet de 604 en 1954 à une moyenne annuelle estimée de 95 animaux ces cinq dernières années. En supposant un taux combiné d’animaux touchés et perdus (A et P) et de non-déclaration de 44 %, dérivé d’un modèle de population, on estime à 137 le prélèvement annuel total.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.904
Threshold uncertainty score0.191

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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